DOI 10.24411/2658-3569-2019-14012

ОЦЕНКА ЭЛАСТИЧНОСТИ ЭКСПОРТА СЫРА

Л.Г. Муратова, ФГБНУ ФНЦ АЭСРСХ – ВНИИЭСХ филиал ВИАПИ имени А.А.Никонова, г. Москва, Россия, E-mail: muratlg@mail.ru

Аннотация:В работе анализируется эластичность экспорта сыра.  С помощью регрессионного анализа исследовано влияние выбранных факторов (цена производителей сыра, экспортная цена сыра и санкционный фактор) на объем экспорта сыра.

Summary: The paper analyzes the elasticity of cheese export. Using regression analysis, the influence of the selected factors (the price of cheese producers, the export price of cheese and the sanction factor) on the volume of cheese export was studied.

Ключевые слова: эластичность, экспорт сыра, цена производителей, экспортная цена, санкционный фактор, регрессионная модель.

Key words: elasticity, cheese export, producer price, export price, sanction factor, regression model.

Основные положения:

• одними из основных факторов, влияющих на объем экспорта плавленого сыра, являются  цена производителей сыра и экспортная цена сыра. Их снижение вызывает рост экспорта. Также на увеличение объема экспорта плавленого сыра положительно влияет наличие санкций;
• результаты моделирования экспорта мягкого, полутвердого, твердого сыра (в частности, коэффициент детерминации равный 0,54),  показывают, что анализируемых данных недостаточно, чтобы вычислить эластичность с приемлемой точностью.

Введение. Проблемы развития экспорта переработанной продукции, включая экспорт молочной продукции и сыра, являются важными для развития отечественных рынков агропродовольственной продукции.

Санкции, введенные в 2014 году в отношении ряда зарубежных стран, и последующее сокращение импорта способствовало росту российскому производству сыров. Это создает предпосылки для развития экспорта сыров. Основными рынками сбыта для России являются страны СНГ: Казахстан, Белоруссия, Украина, Киргизия и Азербайджан. Почти 50% экспорта сыра идет из России в Казахстан. В дальнейшем планируется расширять поставки в Китай.

Анализ влияния различных факторов на экспорт сыра являются актуальными задачами исследования рынка сыра.

Методы. Методологическую основу исследования составили экономико-статистический методы, регрессионный анализ.

Результаты.  В работе исследуются эластичности двух групп сыров: первая группа – мягкий, полутвердый, твердый сыры, вторая – плавленый сыр. С 2015 года наблюдается увеличение объемов экспорта мягкого, полутвердого, твердого сыра. Экспорт плавленого сыра, вследствие снижения производства, сокращается.

Временной интервал исходных данных был выбран с 2001 по 2017 годы. В расчетах применяли дефлированные цены,  приведенные к уровню цен 2011 года. Кроме того учитывался санкционный фактор.

Для анализа объемов экспорта сыров была построена регрессионная модель, независимыми переменными в которой являются цена производителей сыра, экспортная цена сыра и санкционный фактор. Регрессионное уравнение в лог-линейной форме имеет вид:

где q_xi – объем экспорта сыра в i году,

источник Росстат, тонн;

p_di  – цена производителей сыра в i году,

источник Росстат, рубль за кг;

p_xi  – экспортная цена сыра в i году, источник: Росстат, рубль;

sanctions – бинарная переменная, c 2001 по 2013 годы равная 0, с 2014 по 2018 годы равная 1;

ε – стандартная ошибка, вызванная неучтенными факторами.

Параметры искомых регрессионных уравнений приведены в таблице 1.

Из результатов моделирования следует, что для мягкого, полутвердого, твердого сыров полученная зависимость объясняет чуть больше 50% изменения зависимой переменной, что говорит о не пригодности полученной модели для аналитических выводов.

Напротив, для плавленого сыра коэффициент детерминации высокий (0,92) (табл. 2), что говорит о высокой степени влияния исследуемых факторов на объемы экспорта этого продукта. Все коэффициенты данной модели значимы на уровне меньшем, чем 0,1%, модель также значима на том же уровне.

Результаты моделирования представлены ниже:

График (рис. 1) показывает, что распределение остатков близко к нормальному, что говорит о хорошей согласованности построенной регрессионной модели с теоретическими представлениями.

Немного больше остальных факторов влияет на экспорт плавленого сыра цена производителей, ее снижение вызывает рост экспорта. Также достаточно высокое влияние на экспорт сыра имеют экспортная цена и санкции.

Заключение

Результаты регрессионного моделирования показали, что для мягкого, полутвердого, твердого сыров анализируемых данных недостаточно, чтобы вычислить эластичность с приемлемой точностью.

Для плавленого сыра параметры искомых регрессионных уравнений говорят о высоком влиянии исследуемых факторов (цены производителей, экспортная цена и санкции) на объемы экспорта этого продукта. Низкие цены производителей и экспорта сыра, а также наличие санкций, положительно влияют на увеличение объема экспорта плавленого сыра.

Литература

1. Сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат)  https://www.gks.ru
2. Россия и страны мира. 2018: Стат.сб./Росстат. — M., 2018. – 375 c.
3. Россия в цифрах. 2017: Крат.стат.сб./Росстат- M.,Р76 2017 — 511 с.
4. Россия в цифрах. 2018: Крат.стат.сб./Росстат- M.,Р76 2018 — 522 с.