1. Архипов А.Г., Косогор С.Н., Моторин О.А. Цифровая трансформация сельского хозяйства России. М.: Росинфор-магротех, 2019. 80 с.
2. Выбор и размещение сельскохозяйственной культуры с использованием искусственного интеллекта / В. К. Каличкин, Р. А. Корякин, Т. А. Лужных и др. // Достижения науки и техники АПК. 2019. №10. С. 67-70.
3. Голосной, Е.В. Изучение влияния систем удобрения построенных на различных принципах на динамику агрохимических показателей чернозема выщелоченного и продуктивность озимой пшеницы / Е.В. Голосной, М.С. Сигида, А.И. Подколзин, А.Ф. Донцов, В.Г. Сычев, А.А. Куценко // Вестник АПК Ставрополья. – 2016. – № 1 (21). – С. 167-171.
4. Логинов Н. А., Сабирзянов А. М. Разработка методики оперативной оценки состояния посевов озимых культур в ранневесенний период с применением БПЛА // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2018. Т. 13. № 4 (51). С. 56-60.
5. Модели продуктивности растений кукурузы в зависимости от подкормок комплексными удобрениями при выращивании в Центральной зоне Краснодарского края / А. Х. Шеуджен, О. А. Подколзин, Д. К. Марченко // Агрохимический вестник. 2025. № 3. С. 3-7. DOIhttps://doi.org/10.24412/1029-2551-2025-3-001.
6. Мониторинг развития растений озимой пшеницы на чернозёме выщелоченном с использованием не инвазивных и традиционных методов определения содержания азота почва - растения / В. Н. Ситников, А. Н. Есаулко, Е. А. Устименко, Е.В. Письменная, А.С. Котова // International Agricultural Journal. 2024. Т. 67, № 6. DOIhttps://doi.org/10.55186/25880209_2024_8_6_32.
7. Ревякин Е.Л. Ресурсрсберегающие технологии: состояние, перспективы, эффективность / Е.Л. Ревякин, А.Т. Табашников, Е.М. Самойленко, В.И. Драгайцев.- М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2011.- 156 с.
8. Чулок А. АПК будущего. Взгляд на сельское хозяйство сквозь призму анализа больших данных // Агроинвестор. 2019. № 3.
