ВАК 1.6.15 УДК 332.68

АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИИ ОСНОВНЫХ ФАКТОРОВ ВЛИЯНИЯ НА МЕЛИОРИРОВАННЫЕ ЗЕМЛИ ПРОВИНЦИИ КОНТУМ (ВЬЕТНАМ) С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАТЕРИАЛОВ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ КОСМИЧЕСКИХ СЪЕМОК Анализ корреляции основных факторов влияния на мелиорированные земли провинции Контум (Вьетнам) с использованием материалов мультиспектральных космических съемок

Опубликовано в Московский экономический журнал · Том 9, Номер 10 · Страницы 159–179 · Рубрика: Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
DOI: https://doi.org/10.55186/2413046X_2024_9_10_405 · EDN: NGRLVA
Получено: 03.11.2024 Одобрено: 15.11.2024 Опубликовано: 15.11.2024
В данной статье представлен анализ корреляции основных факторов, влияющих на состояние мелиорированных земель провинции Контум (Вьетнам), с использованием данных мультиспектральных космических съемок Landsat 8 и радиолокационных данных SRTM[1]. Исследование включает этапы выбора территории, обработки радиолокационных и мультиспектральных данных, а также статистического анализа экстрагированных показателей. Основное внимание уделено изучению взаимосвязей между индексами NDVI, NDMI, температурой поверхности (LST), рельефом и гидрографией территории. Полученные результаты позволяют выявить пространственные закономерности изменения индексов и их зависимость от факторов, таких как высота, уклон и экспозиция поверхности, что способствует более глубокому пониманию состояния мелиорированных земель и их устойчивости к внешним воздействиям[2].
мелиорированные земли, дистанционное зондирование, Landsat 8, NDVI, NDMI, температура поверхности (LST, корреляционный анализ, провинция Контум, мультиспектральные снимки
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Методика использования материалов мультиспектральных космических съемок при экологическом мониторинге мелиорированных земель – ГУЗ - Д.А. Шаповалов

2. СЕМЕНЕНКО, Сергей Яковлевич. Общетеоретические положения обеспечения экологической устойчивости агроландшафтов при вовлечении в оборот ранее орошаемых земель. Мелиорация и гидротехника, 2023, 13.4: 79-96.

3. ГУЛИЕВ, А. Ш.; ХЛЕБНИКОВА, Т. А. Методы совместной обработки комплексных радиолокационных интерферограмм и мультиспектральных оптических снимков в условиях высокой временной декорреляции. Интерэкспо Гео-Сибирь, 2022, 4: 3-9

4. Ву, Т. Т. Х., Мурашева, А. А., Киселева, С. П., & Столяров, В. М. (2020). ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ В ПРИМОРСКОМ КРАЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И ПУТИ ИХ РЕШЕНИЯ. Вестник Мичуринского государственного аграрного университета, (2), 192-197.FILIPPA, Gianluca, et al. NDVI derived from near-infrared-enabled digital cameras: Applicability across different plant functional types. Agricultural and Forest Meteorology, 2018, 249: 275-285.

5. ALGOUTI, Ahmed, et al. Mapping and analysis of structural lineaments using SRTM radar data and Landsat 8-OLI images in Telouet-Tighza area, Marrakech High Atlas-Morocco. 2022.

6. Методика использования материалов мультиспектральных космических съемок при экологическом мониторинге мелиорированных земель – ГУЗ - Д.А. Шаповалов

7. МУРАШЕВА, Алла Андреевна; ТАРБАЕВ, Владимир Александрович; ГАЛКИН, Максим Петрович. Анализ показателей мониторинга сельскохозяйственных земель. Журнал основан в январе 2001 г. Выходит один раз в месяц., 2001.

8. Чернявская, Анастасия Александровна. "СТАНОВЛЕНИЕ РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКИ В РОССИИ И КИТАЕ." Ответственный редактор (2023): 51.

9. ШЕВЫРЕВ, С. Л. Программа автоматизированного применения алгоритма топографической коррекции для изображений Landsat 8 OLI. Успехи современного естествознания, 2020, 10: 158-163.

10. PENG, Xiaoxue, et al. Correlation analysis of land surface temperature and topographic elements in Hangzhou, China. Scientific Reports, 2020, 10.1: 10451.

Войти или Создать
* Забыли пароль?