1. Челябинский НИИ сельского хозяйства [Электронный ресурс]: https://челниисх.рф/

2. Буклагин Д.С., Мишуров Н.П., Федоренко В.Ф., Соловьев С.А., Балабанов В.И. Цифровые технологии и системы управления сельскохозяйственным производством: аналит. обзор. – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2021. – 88 с. in Russ

3. Буклагин Д.С. Цифровые технологии управления сельским хозяйством // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. № 2-1 (104). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-tehnologii-upravleniya-selskim-hozyaystvom

4. NDVI теория и практика [Электронный ресурс]: https://gis-lab.info/qa/ndvi.html

5. Normalized difference vegetation index [Электронный ресурс]: https://en.wikipedia.org/wiki/Normalized_difference_vegetation_index

6. Cimmery V. User Guide for SAGA (version 2.0.5). 2010.Volume 1. 393 p. [Электронный ресурс]// http://saga-gis.org/en/index.html

7. Conrad, O., Bechtel, B., Bock, M. et. all. 2015. System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA) v. 2.1.4, Geosci. ModelDev., 8: 1991-2007, doihttps://doi.org/10.5194/gmd-8-1991-2015 [Электронный ресурс]// http://www.geoscimodel-dev.net/8/1991/2015/gmd-8-1991-2015.html

8. Цифровизация сельскохозяйственного производства России на период 2018- 2025гг // URL: https://agrardialog.ru/prints/details/id/195

9. Ermolaev N. R., Yudin S. A., Belobrov, V. P., Vedeshin, L. A., Shapovalov D. A. Using Deep Learning and Cloud Services for Mapping Agricultural Fields on the Basis of Remote Sensing Data of the Earth. // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. Vol. 59. 2024. P. 1301-1306.

10. Географические координаты Тимирязевский [Электронный ресурс]: https://dateandtime.info/ru/citycoordinates.php?id=1540853