Интеграл 4/2023

ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ В ЗОНАХ МОНИТОРИНГА И УПРАВЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЕМ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ

THE ECONOMIC IMPORTANCE OF IMPROVING THE ACCURACY OF GEOSPATIAL DATA IN AIRCRAFT TRAFFIC MONITORING AND CONTROL ZONES

Рудковский Анатолий Михайлович, исследователь, ФГБОУ ВПО «Московский авиационный институт» (национальный исследовательский университет) (125310 Россия, г. Москва, ул. Волоколамское шоссе, д. 4), тел. +7(495)748-77-59, rudkovsky@mai.ru

 

Anatoly M. Rudkovsky, researcher, Moscow Aviation Institute (National Research University) (4 Volokolamsk Highway st., Moscow, 125310 Russia), tel. +7(495)748-77-59, rudkovsky@mai.ru

Аннотация. Пассажирский самолет часто называют авиалайнером или коммерческим самолетом, основной задачей этих машин является перевозка пассажиров и их багажа. Конкретного определения этой категории не существует, но все же в мире принято называть пассажирским самолетом летательный аппарат, который имеет два и больше двигателей, а салон рассчитан на 20 человек и больше. Масса такого самолета в пустом виде должна быть не менее 20 тонн. Самолеты для местных авиалиний – до 1000 километров. Ближнемагистральные – дальность от 1 до 2,5 тысяч километров (представитель EMB 120). Среднемагистральные – дальность от 2,5 до 6 тысяч километров (представитель CRJ 200). Дальнемагистральные – более 6 тысяч километров. Основа воздушного судна, собирающая все его часть в одно целое – фюзеляж. Конструкторы выделяют несколько схем, по которым можно классифицировать типы пассажирских, грузовых самолетов и других воздушных судов на основе его основной части: Узкофюзеляжный. Воздушное судно диаметром до 4 м. Такие суда имеют небольшую дальность полета и берут на борт небольшое количество пассажиров (максимальное количество – до 289). Широкофюзеляжный. Воздушное судно с фюзеляжем до 6 м и вместимостью до 853 человек. Однопалубный. Воздушное судно с одной палубой для размещения пассажиров, грузов и багажа. Двухпалубный. Аэробусы, предназначенные для перевозки максимального количества человек. Имеют несколько палуб для размещения пассажиров и их багажа. Плоскофюзеляжный. Корпус вытянут по продольной оси. Чтобы присесть в таком транспорте пассажирам необходимо пригнуться, а в проходе можно стоять в полный рост. Гондола (бесфюзеляжный). Имеет обтекаемую форму и предназначен для помещения конструктивных элементов самолета (шасси, двигателя и т.д.). Ферменный с гондолой. Корпус самолета на основе ферм, стоек с обшивкой в виде хлопчатобумажной ткани, дерева или фанеры. Двухбалочный с гондолой. Такие суда имели хвостовое оперение, размещенное на двух балках. Экипаж самолета располагается в крыле или гондоле. Лодка. Корпус возд шного судна, способный взлетать с водной поверхности и приземляться на нее.

Несущий фюзеляж. Крылья у таких конструкций не имеют типичной формы и уменьшены до минимальных размеров.

Abstract. A passenger plane is often called an airliner or a commercial aircraft, the main task of these machines is to transport passengers and their luggage. There is no specific definition of this category, but still in the world it is customary to call a passenger aircraft an aircraft that has two or more engines, and the cabin is designed for 20 people or more. The weight of such an aircraft in empty form should be at least 20 tons. Planes for local airlines – up to 1000 kilometers. Short–haul — range from 1 to 2.5 thousand kilometers (representative of EMB 120). Medium–haul — range from 2.5 to 6 thousand kilometers (representative of the CRJ 200). Long–haul — more than 6 thousand kilometers. The basis of the aircraft, which collects all its parts into one whole – the fuselage. Designers identify several schemes by which it is possible to classify the types of passenger, cargo aircraft and other aircraft based on its main part: Narrow-bodied. Aircraft with a diameter of up to 4 m. Such vessels have a short flight range and take on board a small number of passengers (the maximum number is up to 289). Wide-body. An aircraft with a fuselage up to 6 m and a capacity of up to 853 people. Single-deck. An aircraft with one deck to accommodate passengers, cargo and luggage. Two-deck. Airbuses designed to carry the maximum number of people. They have several decks to accommodate passengers and their luggage. Flat-fuselage. The body is elongated along the longitudinal axis. To sit down in such a transport, passengers need to bend down, and you can stand in full height in the aisle. Gondola (bodyless). It has a streamlined shape and is designed to accommodate structural elements of the aircraft (landing gear, engine, etc.). Truss with a gondola. The aircraft body is based on trusses, racks with lining in the form of cotton fabric, wood or plywood. Double-girder with a gondola. Such vessels had a tail unit placed on two beams. The crew of the aircraft is located in the wing or gondola. A boat. The body of an aircraft capable of taking off from the water surface and landing on it. The main fuselage. The wings of such structures do not have a typical shape and are reduced to a minimum size.

Ключевые слова: корпус, фюзеляж, крылья, размеры, воздушное судно

Keywords: hull, fuselage, wings, dimensions, aircraft

Литература

  1. Бородин, В.А. Технология повышения точности геопространственных данных в аэронавигационных системах // Вестник Национального исследовательского университета «МИЭТ». — 201
  2. Жуков, А.В. Методы повышения точности геопространственных данных в системах управления движением воздушных судов // Автоматика и телемеханика. — 2015.
  3. Казаков, А.С. Повышение точности определения координат в системах управления движением воздушных судов // Вестник Удмуртского университета. — 2019.
  4. Красовский, В.И. Методы повышения точности геопространственных данных в авиационных системах навигации // Техника и технология авиационного производства. — 2017.
  5. Мельник, В.А. Анализ и повышение точности геопространственных данных в системах управления движением воздушных судов // Информационно-управляющие системы. — 2016.
  6. Новиков, В.П. Методы и средства повышения точности геопространственных данных в системах управления движением воздушных судов // Известия Тульского государственного университета. — 2018.
  7. Павлов, А.Н. Технологии повышения точности геопространственных данных в системах управления движением воздушных судов // Системы управления и информационные технологии. — 2014.
  8. Петров, Е.В. Проблемы повышения точности геопространственных данных в системах управления движением воздушных судов // Молодой ученый. — 2019.
  9. Смирнов, Д.С. Повышение точности геопространственных данных в системах управления движением воздушных судов // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. — 2017.
  10. Третьяков, В.В. Методы повышения точности геопространственных данных в системах управления движением воздушных судов // Материалы научно-практической конференции «Информационные технологии в авиации и космонавтике». — 2016.
  11. Чернышев, А.А. Повышение точности геопространственных данных в системах управления движением воздушных судов // Наука и образование: научные труды молодых ученых. — 2015.
  12. Ширшов, С.В. Технологии повышения точности геопространственных данных в системах управления движением воздушных судов // Вестник Томского государственного университета. — 2018.
  13. Якушин, В.П. Повышение точности геопространственных данных в системах управления движением воздушных судов // Информационные системы и технологии. — 2016.
  14. Яковлев, А.А. Методы повышения точности геопространственных данных в системах управления движением воздушных судов // Техника и наука в международном научно-техническом журнале. — 2019.
  15. Якушев, С.А. Повышение точности геопространственных данных в системах управления движением воздушных судов // Материалы международной научно-практической конференции «Информационные технологии в авиации и космонавтике». — 2017.

References

  1. Borodin, V.A. Technology for improving the accuracy of geospatial data in aeronautical systems // Bulletin of the National Research University «MIET». — 201
  2. Zhukov, A.V. Methods of improving the accuracy of geospatial data in aircraft traffic control systems // Automation and telemechanics. — 2015.
  3. Kazakov, A.S. Improving the accuracy of determining coordinates in aircraft traffic control systems // Bulletin of the Udmurt University. — 2019.
  4. Krasovsky, V.I. Methods of improving the accuracy of geospatial data in aviation navigation systems // Technique and technology of aviation production. — 2017.
  5. Melnik, V.A. Analysis and improvement of the accuracy of geospatial data in aircraft traffic control systems // Information and control systems. — 2016.
  6. Novikov, V.P. Methods and means of improving the accuracy of geospatial data in aircraft traffic control systems // Izvestiya Tula State University. — 2018.
  7. Pavlov, A.N. Technologies for improving the accuracy of geospatial data in aircraft traffic control systems // Control systems and information technologies. — 2014.
  8. Petrov, E.V. Problems of increasing the accuracy of geospatial data in aircraft traffic control systems // Young Scientist. — 2019.
  9. Smirnov, D.S. Improving the accuracy of geospatial data in aircraft traffic control systems // Actual problems of aviation and cosmonautics. — 2017.
  10. Tretyakov, V.V. Methods of improving the accuracy of geospatial data in aircraft traffic control systems // Materials of the scientific and practical conference «Information technologies in aviation and cosmonautics». — 2016.
  11. Chernyshev, A.A. Improving the accuracy of geospatial data in aircraft traffic control systems // Science and education: scientific works of young scientists. — 2015.
  12. Shirshov, S.V. Technologies for improving the accuracy of geospatial data in aircraft traffic control systems // Bulletin of Tomsk State University. — 2018.
  13. Yakushin, V.P. Improving the accuracy of geospatial data in aircraft traffic control systems // Information systems and technologies. — 2016.
  14. Yakovlev, A.A. Methods of improving the accuracy of geospatial data in aircraft traffic control systems // Technology and Science in the International Scientific and Technical Journal. — 2019.
  15. Yakushev, S.A. Improving the accuracy of geospatial data in aircraft traffic control systems // Materials of the International scientific and practical conference «Information technologies in Aviation and Cosmonautics». — 2017.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *