BIG DATA: ОПАСНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ
BIG DATA: DANGERS AND PROSPECTS
Закусилова А.Ю., Институт управления и регионального развития РАНХиГС при Президенте РФ
Авдеева Т.В., доцент – научный руководитель, Институт управления и регионального развития РАНХиГС при Президенте РФ
Аннотация: В статье рассматривается понятие BIG DATA (Большие Данные) и его основные характерные черты. Рассмотрены сферы применения Больших Данных и некоторые проблемы, связанные с применением технологий на их основе. Описаны возможности проникновения данного инструмента в различные сферы жизни.
Summary: The article discusses the concept of BIG DATA (Big Data) and its main characteristics. The spheres of application of Big Data and some problems connected with application of technologies on their basis are considered. The possibilities of penetration of this tool in various spheres of life are described.
Ключевые слова: Большие Данные, цифровизация экономики, инновации, информационные технологии.
Keywords: BIG DATA, digitalization of the economy, innovations, information technologies.
На протяжении всей истории, известно три наиболее ярких этапа динамичного развития человечества: аграрный, индустриальный и постиндустриальный. Последний этап характеризуется становлением нового ценного ресурса – информацией, а также активным развитием информационных технологий. Начиная со второй половины 20 века IT – технологии стали прогрессировать с невероятной скоростью, что мы можем наблюдать и сегодня. Цифровизация экономики – так называется процесс современных хозяйственных отношений, осуществляемые с помощью цифровых телекоммуникаций.
Рынок информационных технологий является одним из наиболее динамично развивающихся. Совокупный объем рынка IT-технологий на сегодняшний день составляет более 3,7 млрд. долл., а в 2019 году планируется его рост на 3,2%. Компании внедряют инновационные продукты во все процессы и этапы производства, начиная от рождения идеи до создания и сбыта конечного продукта.
Для развития рынка цифровых технологий, как и любому другому процессу, характерны некоторые особые признаки. Ими становятся различные инструменты и технологии, которые помогают ускорить процессы экономических взаимоотношений. К таким инструментам относятся: искусственный интеллект, блокчейн, нейронные сети, виртуальная реальность, облачные системы, машинное обучение и многое другое.
Одним из ключевых направлений развития информационных технологий являются так называемые Большие Данные (BIG DATA). Это инструменты и методы сбора, обработки, хранения информации и применения полученных результатов в дальнейших бизнес-процессах. Иными словами, BIG DATA (далее – BD) – управление и обработка структурированными и неструктурированными данными. Впервые термин «Большие данные» использовал Клиффорд Линч в 2008 году в своей статье, в которой размышлял об увеличивающемся объеме обрабатываемых данных и возможностях их применения. Постепенно ведущие компании мира стали внедрять новые информационные технологии на основе обработки данных.
Источниками BD являются различные корпоративные базы данных, социальные медиа, интернет вещей, а также поток информации с иных устройств.
Большим Данным присущи несколько так называемых V-признаков:
- Volume (объем) – база данных является большим массивом информации, требующий больших затрат для её обработки и хранения;
- Velocity (скорость) – скорость обработки и передвижения данных;
- Variety (разнообразие) – объем структурированных и неструктурированных данных: к первому типу относят классифицируемую информацию; неструктурированная информация занимает примерно 80% от всей поступающей информации и требует переработки (анализа) для будущего использования;
- Veracity (достоверность) – точность и правдоподобность данных;
- Value (ценность) – полезность данных для дальнейшего их применения;
Большие данные применяются в различных сферах. Наиболее популярные направления – вычислительное оборудование, профессиональные услуги или клиентский сервис, системное ПО и приложения с аналитикой. То есть, сферы розничной торговли и услуг проявляют наибольший интерес во внедрении данных технологий.
С появлением понятия BD и соответствующих инструментов компаниям стали необходимы и кадры, способные работать с анализом, обработкой и управлением данных. Так, внедряются такие должности, как Data scientist, Data engineer и даже директор по управлению данными (Chief Data Oficer). Предполагается, что рынок обработки больших данных к 2020 году будет расти на 11,9%. Как следствие, будет расти и спрос на специалистов в этой области.
В последнее время появляется множество исследований BIG DATA, рассматривающие не только перспективы использования этих технологий, но также связанные с ними проблемы и опасности. С одной стороны, Большие Данные помогают как пользователям в выборе подходящих товаров или услуг, так и компаниям оптимизировать издержки и другие бизнес-процессы. Но с другой стороны, возникают следующие опасения: как, где, в каком количестве и какие именно данные могут обрабатываться, использоваться и храниться; кто может иметь доступ к этим данным. Как правило, анализируемые данные содержат персональную, коммерческую или иную ценную для её владельцев информацию. В какие руки могут попасть эти данные отнюдь неизвестно. Это можно сравнить с «рецептом» для создания атомной бомбы – если он попадет к негативно настроенным людям, то беды не миновать.
Ярким примером негативной стороны применения анализируемой информации может послужить скандал с сервисом такси Uber, который, без ведома клиентов, отслеживал их поездки, перемещения самих работников и членов их семей, и даже знаменитостей. К сожалению, доказать, что такой случай имел место быть невозможно, а, следовательно, любой сбор информации, законный или незаконный, не может быть законодательно урегулирован в должном виде.
Кроме того, в 2016 году в швейцарском журнале «Das Magazin» было опубликовано расследование о том, как, казалось бы, безобидная персонализированная реклама в Facebook повлияла на выборы в США и Великобритании. Утечка механизма психологического анализа людей в соцсетях привела к тому, что автор этой методики – Михал Козински – сам того не желая ввязался в политические игры. Технология заключалась в том, что путём анализа лайков в сети с большой долей вероятности можно сделать вывод об основных характеристиках человека: цвет кожи, сексуальная ориентация, жизненная позиция и даже приверженность к той или иной политической партии. Последнее и было интересно для Cambridge Analytica – организации, занимавшейся интернет-кампанией в поддержку Brexit и Дональда Трампа. «Это не я соорудил бомбу, я лишь показал, что они существуют» — так отозвался ученый о произошедшем случае.
Достаточно активно началось внедрение технологий BD и в государственную, политическую, экономическую и социальную сферы жизни стран. Россия не является исключением: в 2017 году утверждена программа «Цифровая экономика Российской Федерации» до 2024 года, предусматривающая создание экосистемы цифровой экономики России и внедрение соответствующих инструментов в институты и инфраструктуру предприятий, отраслей.
Несомненно, те цифровые удобства, которые мы имеем на данный момент лишь упрощают нам жизнь и сокращают время на удовлетворение той или иной потребности. Однако, к сожалению, цифровизация направлена не только на улучшение качества жизни населения. С применением технологий BIG DATA в корне меняется вся жизнь людей: персональные данные о человеке в скором времени будут собираться в открытом виде и скрывать что-либо станет всё сложнее. Речь идёт не только о человеке в качестве клиента для компаний, но и как объекта для государственных служб, организаций. Так, Сбербанк получил право выдавать паспорта и водительские права населению. Таким образом, вся информация о человеке – пол, семейное положение, штрафы за превышение скорости, кредиторская надежность и др. – будет находиться в свободном доступе банка.
Как предвещают многие эксперты, это не может только положительно сказаться на жизни человека. За внедрением цифровых технологий в социальную сферу неминуемо последует и увеличение количества хакерских атак и утечек личной информации.
С появлением технологий BD появились новые возможности как у пользователей сети интернет, так и у компаний, использующих инструменты для продвижения товаров или услуг. Большие Данные – это, несомненно, прекрасный инструмент для развития многих сфер жизни. Цифровые технологии, будь то BIG DATA, искусственный интеллект или иные новейшие информационные инструменты, способны как принести пользу, так и нанести вред. Вопрос лишь в том, как и кто будет распоряжаться этими разработками. Цифровые технологии должны открывать пути для упрощения и повышения качества жизни, но не использоваться в качестве инструмента контроля за человеческими жизнями.
Литература
- В. Агапов, С. Яковлев, В. Пратусевич «Обзор и оценка перспектив развития мирового и российского рынков информационных технологий» // IDC Россия, Москва, 2015
- Е.В.Булгакова, В.Г. Булгаков, В.С. Акимов «Использование «больших данных» в системе государственного управления: условия, возможности, перспективы» // Общетеоретические и исторические проблемы юридической науки и практики, Москва, 2015
- Программа «Цифровая экономика Россия 2024» // https://data-economy.ru/organization
- Распоряжение Правительства РФ об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации» от 28.07.2017 №1632-р // http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf
- С. Маликова «Big Data: тенденции развития, опасности и перспективы» // Экономика и жизнь, №17-18(9733) 2018,
- Hannes Grassegger, Mikael Krogerus «Ich habe nur gezeigt, dass es die Bombe gibt» // Das Magazin, 2016