DOI 10.24411/2658-3569-2020-10006

Формирование модели процессного менеджмента цифровых кластерных формаций

Formation of an unstable model of digital cluster formations

Некрасова Олеся Игоревна, кандидат экономических наук, Дальневосточный государственный университет путей сообщения, доцент кафедры «Менеджмент»

Комарова Валентина Викторовна, кандидат экономических наук, Дальневосточный государственный университет путей сообщения, доцент кафедры «Менеджмент»

Аннотация. Энергетика — одна из ключевых инфраструктурных отраслей экономики, которая фактически обеспечивает функционирование всей совре- менной жизни и является основополагающим условием динамичного развития региональной экономики.

Большую часть отрасли представляет единая энергосистема, в которую входят технически, технологически и экономически связанные предприятия. Основные черты действующей в настоящее время в Российской Федерации сис- темы государственного регулирования и контроля в электроэнергетике определены федеральным 1 законом “Об электроэнергетике” .

Экономической основой функционирования электроэнергетики России является система отношений, связанных с производством и оборотом электрической энергии на оптовом и розничных рынках электроэнергии.

Оптовый рынок электрической энергии (мощности) представляет собой сферу обращения электрической энергии (мощности) в рамках Единой энергетической системы России с участием крупных производителей и крупных покупателей электрической энергии, получивших статус субъекта оптового рынка.

Поставщиками электроэнергии являются генерирующие компании и импортеры электроэнергии. В роли покупателей выступают: промышленные потребители, покупающие электро- энергию для удовлетворения собственных производственных нужд; сбытовые компании (в том числе гарантирующие поставщики розничных рынков), приобретающие электроэнергию с це- лью дальнейшей перепродажи конечным потребителям; экспортеры электроэнергии — организации, осуществляющие деятельность по покупке электрической энергии на отечественном оптовом рынке в целях экспорта в зарубежные энергосистемы.

Summary. Energy is one of the key infrastructure sectors of the economy, which actually ensures the functioning of all modern life and is a fundamental condition for the dynamic development of the regional economy.

Most of the industry is represented by a single energy system, which includes technically, technologically and economically related enterprises. The main features of the current system of state regulation and control in the electric power industry in the Russian Federation are defined by the Federal law “On electric power industry” .

The economic basis for the functioning of the Russian electric power industry is a system of relations related to the production and turnover of electric energy in the wholesale and retail electricity markets.

The wholesale market of electric energy (capacity) is a sphere of electric energy (capacity) within the Unified energy system of Russia with the participation of major producers and major buyers of electric energy received the status of a subject of the wholesale market.

Electricity suppliers are generating companies and electricity importers. In the role of buyers are: industrial consumers who buy electricity to meet their own production needs; sales companies (including guaranteeing suppliers of retail markets) that purchase electricity for further resale to end consumers; electricity exporters-organizations that carry out activities for the purchase of electricity on the domestic wholesale market for export to foreign power systems.

Ключевые слова: промышленные потребители, деятельность, производственные нужды, оптовый рынок, экономическая основа.

Keywords: industrial consumers, activities, production needs, wholesale market, economic basis.

Для модели цифровой экономики разработаем модель затрат для экологизации деятельности социально-экономической системы [Попов, 2013]. Для оценки качественных параметров производственных процессов, продукции и услуг могут быть использованы следующие эколого-экономические показатели:

1) Коэффициент экологичности изделия (k_vr^e) 

где m_i – масса i-го вредного вещества в составе изделия, кг;

– коэффициент относительной экологической опасности i-го вредного вещества; i – вид вредного вещества в составе готового изделия, (i=1,…,n);

M_vr – масса изделия, кг.

2) Экологические издержки потребления продукции (B_cn^e) 

где B_i – экологические затраты i-го вида, связанные с эксплуатацией изделия потребителем, руб;

i – вид экологических расходов предприятия (стоимость топлива, энергии, воды, размещение отходов и т. п), (i=1,…,n);

3) Коэффициент прогрессивности очистного оборудования (k_obl^np)

где m_j – масса уловленных загрязняющих веществ J-той единицей очистного оборудования, т;

M_j – общая масса загрязняющих веществ, поступающий на j-ю единицу очистного оборудования, т;

j – отдельная единица очистного оборудования предприятия, (j=1,…,n);

4) Показатель, характеризующий уровень контроля за функционированием очистного оборудования (k_och) 

где n_och^kvap – количество очистного оборудования, оборудованное контрольно-измерительной аппаратурой, ед.;

N_och – общее количество очистного оборудования, ед.

Для оценки уровня удовлетворения потребителей могут быть использованы следующие эколого-экономические показатели [Кармазинов, 2015]:

1) Коэффициент экологичности ассортимента продукции, которая выпускается (k_ac^e)

где q_pv^e – объем возвращенной продукции из-за несоответствия экологическим требованиям;

Q_real – объем реализованной продукции (в натуральных или стоимостных показателях) [Полетаева, 2015].

3) показатель, характеризующий убыточность прибыли (P_zb)

где B_vd^ee – расходы на возмещение убытков, причиненных потребителям и вызванных нарушением качества компонентов окружающей среды, руб.;

S_gos^c,S_pr^c – расходы, связанные с выплатой штрафных санкций, соответственно за нарушение хозяйственного законодательства и природоохранного законодательства, руб.;

P – чистая прибыль предприятия, руб [Саркисов, 2016].

4) Показатель, характеризующий уровень внедрения обратной логистики в предприятии (M_pac^zv)

где q_pac^pov – количество возвращенных материалов, ед.; Q_pac– общее количество материалов, использованных в анализируемом периоде, ед.

Для оценки уровня затрат в производственной логистической системе могут быть использованы следующие эколого-экономические показатели [Орешин, 2016]:

1) Показатель, характеризующий удельный вес природоохранных затрат в структуре общих логистических затрат (k^Vproh)

где V_proh – расходы природоохранной подсистемы, руб; V_zg – сумма общих логистических расходов, руб.

2) Показатель, характеризующий удельный вес комплексного эколого-экономического ущерба в структуре общих логистических затрат (k ^Zkomev)

где ^Zkomev  – сумма убытков, руб.; V_zg – сумма общих логистических расходов, руб.

Для оценки продолжительности логистического цикла в производственной логистической системе могут быть использованы такие показатели эколого-экономической оценки [Иуков, 2015]:

1) Коэффициент, характеризующий удельный вес продолжительности простоев природоохранного оборудования в общей продолжительности логистического цикла (k_obl^mp)

где t_j^ee – продолжительность простоя j-й единицы природоохранного оборудования, час.; j – отдельная единица природоохранного оборудования предприятия, (j=1,…,n); T_lc – общая продолжительность логистического цикла (нормативная), час.

2) Показатель, характеризующий потери эффективного фонда времени работы основного оборудования, обусловленные загрязнением окружающей природной среды (T_vtr^os)

где t_i – внеплановые простои i-й единицы оборудования, ч; y_i – удельный вес внеплановых простоев i-й единицы оборудования из-за загрязнения окружающей природной среды; i – отдельная единица оборудования предприятия, (i=1,…,n); F_d – действительный фонд времени работы основного оборудования, час.

Для оценки производительности производственной логистической системы могут быть использованы следующие эколого-экономические показатели [Лаврикова, 2008]:

1) Показатель, характеризующий производительность использования производственных ресурсов в сфере охраны окружающей природной среды (P_pvf)

где Q – объем производимой продукции; q_vf– объем использованного производственного фактора (в натуральных или стоимостных показателях) [Скоробогатов, 2017].

2) Показатель, характеризующий уровень экологической рентабельности природоохранных мероприятий (R_ec)

где OF_pr – стоимость основных фондов природоохранного назначения, руб.; O_pr – средняя стоимость оборотных средств природоохранного назначения, руб.

Для оценки эффективности инвестиций целесообразно использовать стандартные критерии оценки (чистый дисконтированный доход, внутренняя норма доходности, срок окупаемости и др.), рассчитываемые для проектов в сфере охраны окружающей среды, ресурсо — и энергосбережения [Мысляева, 2014].

Влияние производственной логистической системы на окружающую природную среду можно охарактеризовать с помощью показателя природоемкости произведенной продукции (P_rem)

где m_i – объем использованного для производства продукции иго природного фактора; i – вид природного фактора, используемого в производственных процессах предприятия, (i=1,…,n); Q – объем произведенной продукции (в натуральных или стоимостных показателях).

Исследование показало, что на макроуровне эволюционные исследования проводились в основном в русле теории экономического развития Й. Шумпетера и концепции длинных волн Н. Кондратьева. В частности, развивая идеи Кондратьева, С. Глазьев ввел понятие технологического уклада. По его мнению, новый технологический уклад зарождается, когда в экономической структуре еще доминирует предшествующий, и в течение некоторого времени его развитие сдерживается средой. Перераспределение ресурсов в технологические цепи нового уклада происходит только тогда, когда старый уклад начинает исчерпывать свой потенциал и приходится это, как правило, на фазу роста нового технологического уклада [Вакуненков, 2016].

В работе использовано предположение, что макроуровень экономики поддается разложению на некоторое множество макроэкономических подсистем (макрогенераций), совокупность которых в течение года производит полный объем ВВП. Детальное исследование макроэкономической модели экономической динамики как процесса смены макрогенераций, показало, что удалось:

—        объяснить экономическую природу макрогенераций, 

—        связать их эволюцию с циклической динамикой ВВП, 

—        обнаружить движущие силы эволюции, 

—        оценить возможность появления новых макрогенераций в конкретные моменты времени, 

Это свидетельствует о высокой практической ценности полученных результатов. Анализ полученных результатов показал, что к недостаткам подхода можно отнести тот факт, что окончательный выбор гипотетической совокупности макрогенераций из множества квазиоптимальных решений в модели осуществляется не строго, при этом общее число макрогенераций и частота их зарождения неоправданно большие. Однако, концепцию экономической эволюции как процесса смены макрогенераций решено считать перспективной. На ее основе был разработан комплекс моделей эволюции макрогенераций, который включает: 

• отображение блок анализа дрейфа параметров производственной функции, 
• модель жизненного цикла макрогенерации, 
• модель обнаружения и оценки параметров макрогенераций на основе эмпирических данных, 
• блок исследования динамики макрогенераций в соответствии со стадиями развития информационной экономики. 

Для объяснения полученных результатов с точки зрения эволюционной концепции было сделано предположение о том, что на тех интервалах, где современный экономиеский инструментарий не в состоянии адекватно описать экономическую ситуацию, происходит изменение макротехнологий, когда кардинально меняется соотношение между затратами капитала и трудовых ресурсов (этап постепенного развития сменяется этапом радикальных качественных изменений) [Чеха, 2015]. 

Экспериментальные результаты с высоким уровнем достоверности подтвердили предположение модели о возникновении и динамике макрогенераций: 

• макрогенерации появляются в пределах максимума своих предшественников и проходят эмбриональную фазу, фазы роста, насыщения и спада; 
• на отрезках, где эластичность капитала приобретает отрицательные значения, происходит изменение макрогенераций, в фазе роста макрогенерация насыщается капиталом; 
• мощность макрогенерации со временем возрастает, а интервалы между их появлением и продолжительность сокращаются.

Кроме того, мощность макрогенераций США и стран Западной Европы со временем растет, в то время как изменение общественного устройства негативно отразилась на макрогенерациях, зародившиеся в этот период в постсоциалистических странах. 

В итоге, на основе построенного комплекса моделей смены макрогенераций была обоснована периодизация стадий развития информационной экономики, выявлены особенности ее формирования в странах мира и идентифицированы проблемы перехода к информационной экономике в условиях импортозамещения.

Список литературы

1. Лаврикова Ю.Г. Кластеры: стратегия формирования и развития в экономическом пространстве региона. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2008.
2. Мысляева И.Н. Государственные и муниципальные финансы: Учебник. Изд. 3-е. – М.: Инфра-М, 2014.
3. Орешин В.П. Государственное и муниципальное управление: Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2016.
4. Попов Р.А. Региональное управление и территориальное планирование: Учебник. – М: Инфра-М, 2013.
5. Вакуненков В.А. К вопросу разработки конструктивно-технологических решений подземных специальных фортификационных сооружений министерства обороны Российской Федерации / В.А. Вакуненков, П.А. Путилин // Труды Военно-космической академии им. А.Ф. Можайского. – 2016. – № 654. – С. 124-127.
6. Саркисов С.В. Повышение надежности и энергосбережения систем водоснабжения путем оптимизации напоров в распределительной сети / С.В. Саркисов, П.А. Путилин, В.А. Обвинцев // Водосбережение, мелиорация и гидротехнические сооружения как основа формирования агрокультурных кластеров России в XXI веке. Сборник докладов XVIII Международной научно-практической конференции: в 3-х томах. – Тюмень: Тюменский государственный архитектурно-строительный университет», 2016. – С. 141-145.
7. Кармазинов Ф.В. Методика оптимизации зональных систем водоснабжения / Ф.В. Кармазинов, Г.А. Панкова, М.Н. Ипатко, В.С. Игнатчик, С.Ю. Игнатчик, С.В. Саркисов, П.А. Путилин // Водоснабжение и санитарная техника. – 2016. – № 2. – С. 64-70.
8. Ильин Ю.А. Способ повышения энергоэффективности насосной станции / Ю.А. Ильин, В.С. Игнатчик, С.Ю. Игнатчик, С.В. Саркисов, Н.В. Игнатчик, С.В. Ивановский, В.С. Ивановский, П.А. Путилин, И.М. Руднев // Патент на изобретение RUS 2561782; заявл. 24.06.2014, опубл. 10.09.2015. – 17 с.
9. Чеха В.В. Негосударственные формы аккредитации и финансирование образовательных организаций: правовые вопросы / В.В. Чеха // Наука и школа. – 2015. – № 4. – С. 13-21.
10. Полетаева Ю.Г. Понятие кода (исторической) нормативности как основополагающий фактор телеологии истории / Ю.Г. Полетаева // Интеграция науки и практики как механизм эффективного развития современного общества материалы XV международной научно-практической конференции. – Москва: Научно-информационный издательский центр «Институт стратегических исследований». 2015. – С. 100-108.
11. Скоробогатов А.В. История становления и развития профессионального образования в России (XVIII-XX вв.) / А.В. Скоробогатов, Е.А. Иуков // Профессиональное образование в России и за рубежом. – 2017. – № 2 (26). – С. 181-185.
12. Иуков Е.А. Альтернативные идеологии / Е.А. Иуков // Политические институты и процессы. – 2015. – № 1. – С. 14-17.