УДК 332.14 Региональная, территориальная экономическая политика, планирование и прогнозирование
В статье изложены результаты эмпирических исследований по идентификации степени постиндустриальной ориентации региональной экономики, выполненных на фактологической базе проблемных субъектов Северо-Кавказского федерального округа. Показано, что в контексте планирования региональной политики постиндустриального транзита экономики необходимо руководствоваться синтетическим уровнем её постиндустриальной ориентации, который складывается из текущего и прогнозного состояния инновационно-инфраструктурной составляющей и уровня активности креативного капитала. Институциональное сопровождение и управленческая координация Задачи оперативной разработки корректирующих направлений, механизмов и инструментов региональной социально-экономической политики, направленной на смену технологического уклада, обеспечение доминирование постиндустриальных секторов и отраслей экономики, аккумулирование креативного капитала невозможны в своем исполнении без детализированного анализа накопленного трансформационного потенциала. В статье с позиций диагностики степени постиндустриальной ориентации региональной экономики сформировано параметрическое и методическое обеспечение для расчетов агрегатных индексов инновационного развития и степени инновационности экономики. С использованием предложенного аналитического аппарата получены достоверные эмпирические оценки степени постиндустриальной ориентации региональной экономики субъектов Северо-Кавказского федерального округа. Статья является дополнением к циклу работ исследователей о проблемах экономической трансформации регионов Юга России. Полученные аналитические результаты, эмпирические оценки и расчетный материал по субъектам Северо-Кавказского федерального округа может быть использован при проведении дальнейших научных исследований.
экономика, регион, постиндустриальная трансформация, факторы, инфраструктура преобразований, региональная политика
1. Беляев О.Г., Корнилов Д.А. Методика комплексной оценки инновационного потенциала региона // Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева. – 2011. – №3(90). – С. 281-288.
2. Голубецкая Н.П., Ушакова Е.В., Чиркова Т.В. Возможные сценарии инновационного развития региональных предпринимательских структур в условиях структурной перестройки российской экономики // Экономика и управление. – 2018. – №. 10. – С. 68-74.
3. Глобальный инновационный индекс – 2019. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.wipo.int/global_innovation_index/ru/2019/ (Дата обращения: 12.01.2025).
4. Муравьева М.А., Назарова О.Г. Управление развитием инновационных процессов регионов на основе кластеризации // Социально-экономические и правовые исследования: теория, методология и практика / Материалы всероссийской научно-практической конференции. Брянск: ООО «Новый проект», 2016. – С. 51-56.
5. Новиков А.Г., Тинякова В.И. Национальный и региональные инновационные процессы: динамика, факторы и тенденции // Современная экономика: проблемы и решения. – 2020. – №3(123). – С. 170-185.
6. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. 6 выпуск [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://issek.hse.ru/rirr2019. (дата обращения: 05.01.2025).
7. Сивов М. В. Сравнительный анализ методов оценки инновационного потенциала регионов РФ // Молодой ученый. – 2016. – № 11 (115). – С. 982-984.;
8. Тобиен М.А., Тобиен А.О. Методика оценки инновационного потенциала региона // Региональная экономика: теория и практика. – 2014. – №3(330) – С. 16-24.
9. RAEX: опубликован рейтинг регионов России с максимальным инновационным потенциалом. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://raex-a.ru/releases/2019/Feb07. (дата обращения: 05.01.2025).
10. Regional Innovation Scoreboard.2019. Maastricht Economic and Social Research Institute on Innovation and Technology. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://interactivetool.eu/RIS/index.html. (дата обращения: 08.01.2025).
