УДК 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика
Цель исследования — использовать методы математической статистики для изучения динамики производительности труда в Российской Федерации и факторов, которые влияют на её изменения. Анализ был основан на данных, предоставленных Федеральной службой государственной статистики (Росстат), охватывающих период с 2000 по 2018 годы. В ходе исследования было установлено общее увеличение производительности труда за указанный временной интервал. Этот подход позволяет не только получить более точные данные о росте производительности, но и выявить основные факторы, способствующие этому росту, а также определить потенциальные области для дальнейшего улучшения.
эконометрика, математическая статистика, производительность труда
1. Явлинская М.Ю. Правовое регулирование управления персоналом : учебное пособие для академического бакалавриата / М.Ю. Явлинская. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 414 с.
2. Воронин С.И., Пестов, В.Ю. Организационные аспекты повышения производительности труда в условиях инновационной экономики / С.И. Воронин, В.Ю. Пестов // Экономинфо. - 2017. - № 1-2. - С. 28-31.
3. Зубов В.М. Как измеряется производительность труда в США. М., 2006.С. 123.
4. Заборина Е.В., Гурьева Т.С. Возможности управления производительностью труда / Е.В. Заборина, Т.С. Гурьева / Вестник Воронежского института высоких технологий. - 2017. - № 1 (20). - С. 139-141.
5. Киселица Е.П., Мухтасарова, А.И. Понятие и сущность эффективности труда / Е.П. Киселица, А.И. Мухтасарова // Eo ipso. - 2017. - № 4. - С. 19-21.
6. Пронина Е.В., Пихтилькова О.А., Горшунова Т.А., Морозова Т.А., Кузнецова Е.Ю. Роль регрессионного анализа в прогнозировании экономических показателей деятельности компаний // Московский экономический журнал, 2023. Т.8. № 4. С.436-450.
7. Пронина Е.В., Пихтилькова О.А., Горшунова Т.А., Гельмиярова В.Н. Реализация алгоритма упрощенной системы финансово-экономического анализа на примере универсального спортивного центра «Юность»» // Московский экономический журнал. 2023. Т. 8. № 11. С. 467-484.
8. Пихтилькова О.А., Благовисная А.Н., Горшунова Т.А., Закожурников С.С., Морозова Т.А., Пронина Е.В. Алгебраические и теоретико-числовые методы при решении Олимпиадных задач по криптографии / В сборнике: Перспективные материалы и технологии (ПМТ-2024). Сборник докладов Международной научно-технической конференции. Москва, 2024. С. 437-440.
9. Кесельман В.М., Гельмиярова В.Н., Гущина Е.Н., Морозова Т.А., Евсеева О.А. Статистическое исследование состояний и тенденций развития спорта и физической культуры в России // Московский экономический журнал.2024. Т.9. №2. С. 27-58.
10. Астафьев Р.У., Пронина Е.В., Пихтилькова О.А., Параскевопуло О.П., Морозова Т.А. Синтез алгоритма выбора реализации методов факторного анализа эконометрических данных в R и PYTHON. Московский экономический журнал.2023. №4.С.436-450.
