MOSCOW ECONOMIC JOURNAL MOSCOW ECONOMIC JOURNAL Московский экономический журнал 2413-046X 90155 10.55186/2413046X_2024_9_9_389 mrytmk Экономическая теория Economic theory Экономическая теория THE USE OF MATHEMATICAL STATISTICS TOOLS IN THE STUDY OF THE LEVEL AND DYNAMICS OF LABOR PRODUCTIVITY Применение инструментов математической статистики в изучении уровня и динамики производительности труда Морозова Татьяна Анатольевна Morozova Tat'yana Anatol'evna Гельмиярова Виктория Николаевна Gelmiyarova Viktoriya Nikolaevna Горшунова Татьяна Алексеевна Gorshunova Tat'yana Alekseevna

кандидат физико-математических наук;

candidate of physical and mathematical sciences;

 Манаенкова Татьяна Андреевна Manaenkova Tatyana Andreevna Корнеев Антон Дмитриевич Korneev Anton Dmitrievich Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет» Москва Россия Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "MIREA – Russian Technological University" Moscow Russian Federation Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет» Москва Россия Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет» Москва Russian Federation Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет» Москва Россия Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "MIREA – Russian Technological University" Moscow Russian Federation Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ Москва Россия Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education National Research Nuclear University MEPhI Moscow Russian Federation Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет» Москва Россия Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "MIREA - Russian Technological University" Moscow Russian Federation 31 10 2024 31 10 2024 9 9 340 355 28 10 2024 https://e-integral.ru/en/nauka/article/90155/view

Цель исследования — использовать методы математической статистики для изучения динамики производительности труда в Российской Федерации и факторов, которые влияют на её изменения. Анализ был основан на данных, предоставленных Федеральной службой государственной статистики (Росстат), охватывающих период с 2000 по 2018 годы. В ходе исследования было установлено общее увеличение производительности труда за указанный временной интервал. Этот подход позволяет не только получить более точные данные о росте производительности, но и выявить основные факторы, способствующие этому росту, а также определить потенциальные области для дальнейшего улучшения.

The aim of the study is to use mathematical statistics methods to study the dynamics of labor productivity in the Russian Federation and the factors that influence its changes. The analysis was based on data provided by the Federal State Statistics Service (Rosstat), covering the period from 2000 to 2018. The study found a general increase in labor productivity over the specified time period. This approach allows not only to obtain more accurate data on productivity growth, but also to identify the main factors contributing to this growth, as well as to identify potential areas for further improvement.

 эконометрика математическая статистика производительность труда econometrics mathematical statistics labor productivity

Явлинская М.Ю. Правовое регулирование управления персоналом : учебное пособие для академического бакалавриата / М.Ю. Явлинская. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 414 с. Yavlinskaya M.Yu. Pravovoe regulirovanie upravleniya personalom : uchebnoe posobie dlya akademicheskogo bakalavriata / M.Yu. Yavlinskaya. — M. : Izdatel'stvo Yurayt, 2018. — 414 s. Воронин С.И., Пестов, В.Ю. Организационные аспекты повышения производительности труда в условиях инновационной экономики / С.И. Воронин, В.Ю. Пестов // Экономинфо. - 2017. - № 1-2. - С. 28-31. Voronin S.I., Pestov, V.Yu. Organizacionnye aspekty povysheniya proizvoditel'nosti truda v usloviyah innovacionnoy ekonomiki / S.I. Voronin, V.Yu. Pestov // Ekonominfo. - 2017. - № 1-2. - S. 28-31. Зубов В.М. Как измеряется производительность труда в США. М., 2006.С. 123. Zubov V.M. Kak izmeryaetsya proizvoditel'nost' truda v SShA. M., 2006.S. 123. Заборина Е.В., Гурьева Т.С. Возможности управления производительностью труда / Е.В. Заборина, Т.С. Гурьева / Вестник Воронежского института высоких технологий. - 2017. - № 1 (20). - С. 139-141. Zaborina E.V., Gur'eva T.S. Vozmozhnosti upravleniya proizvoditel'nost'yu truda / E.V. Zaborina, T.S. Gur'eva / Vestnik Voronezhskogo instituta vysokih tehnologiy. - 2017. - № 1 (20). - S. 139-141. Киселица Е.П., Мухтасарова, А.И. Понятие и сущность эффективности труда / Е.П. Киселица, А.И. Мухтасарова // Eo ipso. - 2017. - № 4. - С. 19-21. Kiselica E.P., Muhtasarova, A.I. Ponyatie i suschnost' effektivnosti truda / E.P. Kiselica, A.I. Muhtasarova // Eo ipso. - 2017. - № 4. - S. 19-21. Пронина Е.В., Пихтилькова О.А., Горшунова Т.А., Морозова Т.А., Кузнецова Е.Ю. Роль регрессионного анализа в прогнозировании экономических показателей деятельности компаний // Московский экономический журнал, 2023. Т.8. № 4. С.436-450. Pronina E.V., Pihtil'kova O.A., Gorshunova T.A., Morozova T.A., Kuznecova E.Yu. Rol' regressionnogo analiza v prognozirovanii ekonomicheskih pokazateley deyatel'nosti kompaniy // Moskovskiy ekonomicheskiy zhurnal, 2023. T.8. № 4. S.436-450. Пронина Е.В., Пихтилькова О.А., Горшунова Т.А., Гельмиярова В.Н. Реализация алгоритма упрощенной системы финансово-экономического анализа на примере универсального спортивного центра «Юность»» // Московский экономический журнал. 2023. Т. 8. № 11. С. 467-484. Pronina E.V., Pihtil'kova O.A., Gorshunova T.A., Gel'miyarova V.N. Realizaciya algoritma uproschennoy sistemy finansovo-ekonomicheskogo analiza na primere universal'nogo sportivnogo centra «Yunost'»» // Moskovskiy ekonomicheskiy zhurnal. 2023. T. 8. № 11. S. 467-484. Пихтилькова О.А., Благовисная А.Н., Горшунова Т.А., Закожурников С.С., Морозова Т.А., Пронина Е.В. Алгебраические и теоретико-числовые методы при решении Олимпиадных задач по криптографии / В сборнике: Перспективные материалы и технологии (ПМТ-2024). Сборник докладов Международной научно-технической конференции. Москва, 2024. С. 437-440. Pihtil'kova O.A., Blagovisnaya A.N., Gorshunova T.A., Zakozhurnikov S.S., Morozova T.A., Pronina E.V. Algebraicheskie i teoretiko-chislovye metody pri reshenii Olimpiadnyh zadach po kriptografii / V sbornike: Perspektivnye materialy i tehnologii (PMT-2024). Sbornik dokladov Mezhdunarodnoy nauchno-tehnicheskoy konferencii. Moskva, 2024. S. 437-440. Кесельман В.М., Гельмиярова В.Н., Гущина Е.Н., Морозова Т.А., Евсеева О.А. Статистическое исследование состояний и тенденций развития спорта и физической культуры в России // Московский экономический журнал.2024. Т.9. №2. С. 27-58. Kesel'man V.M., Gel'miyarova V.N., Guschina E.N., Morozova T.A., Evseeva O.A. Statisticheskoe issledovanie sostoyaniy i tendenciy razvitiya sporta i fizicheskoy kul'tury v Rossii // Moskovskiy ekonomicheskiy zhurnal.2024. T.9. №2. S. 27-58. Астафьев Р.У., Пронина Е.В., Пихтилькова О.А., Параскевопуло О.П., Морозова Т.А. Синтез алгоритма выбора реализации методов факторного анализа эконометрических данных в R и PYTHON. Московский экономический журнал.2023. №4.С.436-450. Astaf'ev R.U., Pronina E.V., Pihtil'kova O.A., Paraskevopulo O.P., Morozova T.A. Sintez algoritma vybora realizacii metodov faktornogo analiza ekonometricheskih dannyh v R i PYTHON. Moskovskiy ekonomicheskiy zhurnal.2023. №4.S.436-450.