УДК 330.43 Эконометрия
Статистические исследования позволяют получить объективную информацию о том, как часто и каким образом люди занимаются физической активностью, какие виды спорта являются наиболее популярными, как изменяется уровень подготовленности населения. Эти данные необходимы для определения успешности государственной политики в области физической культуры и спорта и планирования новых программ и мероприятий. В ходе научного исследования использованы методы классификации и систематизации, нормировки данных, методы рейтингования, сравнительный и регрессионный анализ, табличного и графического представления статистических данных и результатов исследования. Анализ статистических данных также позволяет идентифицировать тенденции развития спорта в России, выявить новые тренды, популярные виды спорта, динамику изменения спортивных достижений. Эти сведения могут помочь выявить слабые места в спортивной инфраструктуре, провести корректировку государственной политики, планировать дальнейшее развитие физической культуры и спорта в стране. Актуальность данной темы состоит в том, в последние годы в нашей стране происходит значительное улучшение условий для занятия спортом и поддержки спортивных мероприятий. Исследование состояния и тенденций развития спорта в России позволит определить эффективность этих мер и выявить проблемы, которые нужно решить для дальнейшего развития спорта в стране. Объектом исследования является развитие спорта и физической культуры в регионах России. Предметом исследования является совокупность статистических показателей состояния и тенденции развития спорта и физической культуры в России.
спорт, статистика, спортсмены, экономико-статистический анализ, эконометрическое моделирование, результаты, статистические показатели
1. Федеральный закон «О физической культуре и спорте в Российской Федерации» от 04.12.2007 N 329-ФЗ (ред. от 17.04.2017) // Собрание законодательства. - 2007. (4 декабря). - С. 1485 - 1498 (ст. 375).
2. Стратегии развития физической культуры и спорта в Российской Федерации на период до 2020 года // Распоряжение Правительства РФ от 07.08.2009. №1101-р. С. 1-16.
3. Официальный сайт министерства спорта Российской Федерации // URL: https://minsport.gov.ru/sport/physical-culture/statisticheskaya-inf/
4. Федеральная служба государственной статистики // URL: https://rosstat.gov.ru/
5. Адоян Генрик Адоевич /Элементы теории результативности спортивных игр (на примерах футбола и хоккея) . URL:http://ru.hayazg.info/Адоян_Генрик_Адоевич/Элементы_теории_результативности_спортивных_игр_(на_примерах_футбола_и_хоккея). (дата обращения: 04.04.2022).
6. И. М. Борковская, Н. В. Бочило, А. А. Якименко, Л. Д. Яроцкая. Эконометрика и экономико-математические методы и модели-2018- 8с. URL:https://elib.belstu.by/bitstream/123456789/25825/1/Je.
7. Абдуллаева, Р. К. (2019). Эконометрические модели и методы в спортивной экономике. Социально-гуманитарные знания, (1), 28-35.
8. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика . - 1-е изд. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1998. - 200 с.
9. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. 2-е изд. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
10. Алексеев С.В. Физическая культура и спорт в Российской Федерации: новыевызовы современности: Монография. / С.В. Алексеев, Р.Г. Гостев и др. - М.: Науч.-изд.центр «Теория и практика физической культуры и спорта», 2013. - 780 с.
11. Сидоров, А. А. Интегральные измерители регионального инновационного и цифрового развития как критерии стратегических документов в регионах России / А. А. Сидоров, О. Э. Немировская-Дутчак // Коррекционно-педагогическое образование: электронный журнал. - 2022. - № 2(32). - С. 36-44. - EDN VLVXAD.
12. Сидоров, А. А. Оценка уровня регионального развития системы здравоохранения / А. А. Сидоров // Экономика России: проблемы, закономерности и перспективы : сборник научных трудов Института инновационных технологий и государственного управления ФГБОУ ВО «МИРЭА - Российский технологический университет». - Москва : ООО "Издательство "Спутник+", 2020. - С. 81-85. - EDN YEXEWG.
13. Бурцева, Т. А. Эконометрическое моделирование и прогнозирование ожидаемой продолжительности жизни населения / Т. А. Бурцева, А. А. Сидоров // Тенденции экономического развития в XXI веке : Материалы II Международной научной конференции, Минск, 28 февраля 2020 года / Редколлегия: А.А. Королёва (гл. ред.) [и др.]. - Минск: Белорусский государственный университет, 2020. - С. 129-133. - EDN OXVKAK.
14. Синтез алгоритма выбора реализации методов факторного анализа эконометрических данных в R и Python / Р. У. Астафьев, Е. В. Пронина, О. А. Пихтилькова [и др.] // Московский экономический журнал. - 2023. - Т. 8, № 4. - DOIhttps://doi.org/10.55186/2413046X_2023_8_4_183. - EDN PQNFAF.
15. Астафьев, Р. У. Развитие используемых цифровых технологий в сфере государственного регулирования ситуации с распространением Covid-19 в России и мире / Р. У. Астафьев // Актуальные проблемы управления - 2021 : Материалы 26-й Международной научно-практической конференции, Москва, 23-24 ноября 2021 года / Редколлегия: М.Н. Белоусова, О.И. Ларина, А.С. Лобачева [и др.]. - Москва: Государственный университет управления, 2022. - С. 296-298. - EDN UDCBEM.
16. Астафьев, Р. У. Применение методов эконометрического моделирования для анализа продукции производства высокотехнологичных и наукоёмких отраслей в регионах Российской Федерации / Р. У. Астафьев, А. А. Григорьева, Т. П. Рябова // Вопросы устойчивого развития общества. - 2022. - № 7. - С. 1141-1154. - EDN IVROQS.
17. Астафьев, Р. У. Обзор теоретических основ эконометрического моделирования сферы производства высокотехнологичных и наукоёмких отраслей в регионах Российской Федерации / Р. У. Астафьев, А. В. Бортунова, А. А. Маркаускайте // Вопросы устойчивого развития общества. - 2022. - № 7. - С. 1155-1174. - EDN JCQFNM.
18. Сидоров, А. А. Прогноз объема взаимной торговли стран- участников ЕАЭС до 2030 года с использованием гравитационной модели / А. А. Сидоров, Р. У. Астафьев // Инновации. Наука. Образование. - 2020. - № 18. - С. 118-124. - EDN ZLQQMB.
19. Сидоров А. А. Роль телемедицины в цифровой экономике и условиях пандемии / А. А. Сидоров // Инновации. Наука. Образование. - 2020. - № 18. - С. 125-131. - EDN ARQRHO.
20. Сидоров А. А. Эконометрическое моделирование факторов активного долголетия на основе данных о заболеваемости / А. А. Сидоров // Colloquium-Journal. - 2020. - № 1-8(53). - С. 87-89. - DOIhttps://doi.org/10.24411/2520-6990-2019-11201. - EDN RWXPXR.
21. Т.Р. Игонина, В.М. Кесельман, О.Р. Параскевопуло, "Некоторые критерии емкостного типа некомпактного риманова многообразия", Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех.,2022, 2, стр. 61-64.
22. Игонина Т Р., Кесельман В М., Параскевопуло, Помощь студентам в освоениии курса "ТФКП" по теме " особые точки функции комплексной переменной и их классификация". В сборнике: Российская научно-техническая конференция с международным участием, Информатика и технологии. Инновационные технологии в промышленности и информатике. Сборник докладов конференции. 2019, с 270-278.
23. Игонина Т.Р., Параскевопуло О.Р., Пронина Е.В. О дополнении к методике изложения темы "интегрирование иррациональных функций" в курсе математического анализа. Наука и образование: новое время. Научно- методический журнал. 2019. N1(14), с 88-92.
