АДАПТИВНЫЙ АЛГОРИТМ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ГЕОМАГНИТНЫХ ДАННЫХ

ADAPTIVE ALGORITHMS OF GEOMAGNETIC DATA VISUALIZATION

Воробьева Гульнара Равилевна, профессор кафедры вычислительной математики и кибернетики, Уфимский государственный авиационный технических университет, г. Уфа, gulnara.vorobeva@gmail.com

Vorobeva Gulnara Ravilevna, Professor of the Department of Computational Mathematics and Cybernetics, Ufa State Aviation Technical University, Ufa, gulnara.vorobeva@gmail.com

Аннотация. В статье рассматривается алгоритм визуализации пространственно-временного распределения геомагнитных данных на основе геоинформационных методов визуальной интерпретации информации. Предложенный алгоритм отличается тем, что для клиентского веб-рендеринга больших пространственных данных учитывается их пространственная анизотропия посредством комбинирования подходов, демонстрирующих наилучшие показатели реактивности в соответствующих пространственных областях. Обсуждаются результаты проведения серии вычислительных экспериментов, подтверждающие эффективность предложенного решения.

Annotation. The article considers an algorithm for visualizing the spatial and temporal distribution of geomagnetic data based on geoinformation methods for visual interpretation of information. The proposed algorithm differs in that for client-side web rendering of large spatial data, their spatial anisotropy is taken into account by combining approaches that demonstrate the best indicators of reactivity in the respective spatial regions. The results of a series of computational experiments are discussed, which confirm the effectiveness of the proposed solution.

Ключевые слова: геомагнитные данные, пространственные данные, алгоритм пространственного рендеринга, геоинформационные системы и технологии

Keywords: geomagnetic data, spatial data, spatial rendering algorithm, geographic information systems and technologies

Литература

1. Воробьев, А. В. Корреляционный анализ геомагнитных данных, синхронно регистрируемых магнитными обсерваториями INTERMAGNET / А.В. Воробьев, Г.Р. Воробьева // Геомагнетизм и аэрономия. – 2018. – Т. 58, No – С. 187–193.
2. Воробьев, А. В. Подход к оценке относительной информационной эффективности магнитных обсерваторий сети INTERMAGNET / А.В. Воробьев, Г.Р. Воробьева // Геомагнетизм и аэрономия. – 2018. – Т. 58, No – С. 648–652.
3. Vorobeva, G.R. Analytical information system for control and spectral analysis of geomagnetic field and space weather parameters / G.R.V orobeva, A.V. Vorobev // Russian Journal of Earth Sciences. – 2016. – Т. 16. No 4. – С. 1-10.
4. Vorobev, A. V. Web-oriented 2D/3Dvisualization of geomagnetic field and its variations parameters / A. V. Vorobev, G. R. Vorobeva // Scientific Visualization. – 2017. Vol. 9, Issue 2. – P. 94-101.
5. Vorobeva, G.R. Web-based geoinformation system for exploring geomagnetic field, its variations and anomalies / G.R.Vorobeva, A.V. Vorobev // Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2016. – Vol. 582. – P. 22-35.

Bibliography

1. Vorobev, A.V. Correlation analysis of geomagnetic data synchronously recorded by INTERMAGNET magnetic observatories / A.V. Vorobev, G.R. Vorobeva // Geomagnetism and aeronomy. — 2018. — Vol. 58, No 2. — P. 187–193.
2. Vorobev, A.V. An Approach to Evaluating the Relative Information Efficiency of Magnetic Observatories in the INTERMAGNET Network / A.V. Vorobev, G.R. Vorobeva // Geomagnetism and aeronomy. – 2018. – Vol. 58, No 5. – P. 648–652.
3. Vorobeva, G.R. Analytical information system for control and spectral analysis of geomagnetic field and space weather parameters / G.R.V orobeva, A.V. Vorobev // Russian Journal of Earth Sciences. – 2016. – Т. 16. No 4. – С. 1-10.
4. Vorobev, A. V. Web-oriented 2D/3Dvisualization of geomagnetic field and its variations parameters / A. V. Vorobev, G. R. Vorobeva // Scientific Visualization. – 2017. Vol. 9, Issue 2. – P. 94-101.
5. Vorobeva, G.R. Web-based geoinformation system for exploring geomagnetic field, its variations and anomalies / G.R.Vorobeva, A.V. Vorobev // Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2016. – Vol. 582. – P. 22-35.