Интеграл 1/2024

Posted by adminwp

Посмотреть текст статьи

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СФЕРЕ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELD OF CYBERSECURITY

 

Дударев Кирилл Сергеевич, Студент 3-го курса, Передовая Инженерная школа Союзного государства ФГБОУ ВО «Псковский государственный университет» (180000, Россия, Псковская область, г. Псков, пл. Ленина, д.2), тел.  +7 8112 20-16-99, dkira2310@gmail.com

Ерофеев Олег Николаевич, Студент 3-го курса, Передовая Инженерная школа Союзного государства ФГБОУ ВО «Псковский государственный университет» (180000, Россия, Псковская область, г. Псков, пл. Ленина, д.2), тел.  +7 8112 20-16-99, oleg12122000@yandex.ru

Иванов Николай Александрович, Студент 3-го курса, Передовая Инженерная школа Союзного государства ФГБОУ ВО «Псковский государственный университет» (180000, Россия, Псковская область, г. Псков, пл. Ленина, д.2), тел.  +7 8112 20-16-99, n.ivanov.r60@gmail.com

Вертешев Антон Сергеевич, кандидат экономических наук, доцент отделения информационно-коммуникационных технологий, Передовая Инженерная школа Союзного государства ФГБОУ ВО «Псковский государственный университет (180000, Россия, Псковская область, г. Псков, пл. Ленина, д.2) +79532332417, https://orcid.org/my-orcid?orcid=0000-0002-9261-8427, a_verteshev@mail.ru

Dudarev Kirill Sergeevich, 3rd year student, Advanced Engineering School of the Union State, Pskov State University (180000, Russia, Pskov region, Pskov, Lenin Square, 2), tel.  +7 8112 20-16-99, dkira2310@gmail.com

Oleg Nikolaevich Yerofeev, 3rd year student, Advanced Engineering School of the Union State, Pskov State University (180000, Russia, Pskov region, Pskov, Lenin Square, 2), tel.  +7 8112 20-16-99, oleg12122000@yandex.ru

Ivanov Nikolay Alexandrovich, 3rd year student, Advanced Engineering School of the Union State of Pskov State University (180000, Russia, Pskov region, Pskov, Lenin Square, 2), tel.  +7 8112 20-16-99, n.ivanov.r60@gmail.com

Verteshev Anton Sergeevich, PhD in Economics, Associate Professor of the Department of Information and Communication Technologies, Advanced Engineering School of the Union State, Pskov State University (180000, Russia, Pskov Region, Pskov, Lenin Square, 2) +79532332417, https://orcid.org/my-orcid?orcid=0000-0002-9261-8427, a_verteshev@mail.ru

 

Аннотация: Статья рассматривает роль искусственного интеллекта (ИИ) в обеспечении кибербезопасности, подчеркивая его значимость в современном цифровом мире. Описывая методы использования ИИ, авторы рассматривают машинное обучение, анализ поведения и автоматизированные системы детекции в контексте обнаружения и предотвращения кибератак. Статья также подчеркивает преимущества, такие как улучшенная точность обнаружения и сокращение времени реакции, одновременно обсуждая вызовы, включая этические вопросы и сложность объяснения решений ИИ в кибербезопасности. В целом, статья предлагает глубокий анализ современных тенденций и перспектив развития сферы кибербезопасности с применением искусственного интеллекта.

Abstract: The article examines the role of artificial intelligence (AI) in ensuring cybersecurity, emphasizing its importance in the modern digital world. Describing the methods of using AI, the authors consider machine learning, behavior analysis and automated detection systems in the context of detecting and preventing cyberattacks. The article also highlights benefits such as improved detection accuracy and reduced reaction time, while discussing challenges including ethical issues and the difficulty of explaining AI solutions in cybersecurity. In general, the article offers an in-depth analysis of current trends and prospects for the development of cybersecurity using artificial intelligence.

Ключевые слова: Искусственный интеллект, кибербезопасность, машинное обучение, анализ поведения, системы детекции вторжений, обнаружение кибератак, преимущества ИИ в безопасности, вызовы кибербезопасности, этические вопросы ИИ, автоматизированная реакция на инциденты.

Keywords: Artificial intelligence, cybersecurity, machine learning, behavior analysis, intrusion detection systems, cyberattack detection, AI security benefits, cybersecurity challenges, AI ethical issues, automated incident response.

Список используемой литературы

  1. Rosenzweig, P. (2019). The Fifth Domain: Defending Our Country, Our Companies, and Ourselves in the Age of Cyber Threats.
  2. Dunn Cavelty, M., & Mauer, V. (2019). The Routledge Handbook of Security Studies.
  3. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444
  4. Dhillon, G., & Backhouse, J. (2001). Information system security management in the new millennium. Communications of the ACM, 44(7), 125-128.
  5. Buczak, A. L., & Guven, E. (2016). A survey of data mining and machine learning methods for cyber security intrusion detection. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 18(2), 1153-1176.
  6. Scarfone, K., & Mell, P. (2007). Guide to Intrusion Detection and Prevention Systems (IDPS). National Institute of Standards and Technology (NIST) Special Publication 800-94.
  7. Swamy, M. N. S., Thangavel, K., & Tan, K. (2018). Artificial intelligence in cybersecurity: A comprehensive survey. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences.
  8. Clarke, R., & Knake, R. K. (2010). Cyber War: The Next Threat to National Security and What to Do About It.
  9. Schroeder, H., & Lotfizadeh, N. (2019). Cybersecurity: The Beginner’s Guide. Packt Publishing.
  10. Liao, Q., Yang, F., & Wang, H. (2019). A survey of deep learning techniques in cyber security. Computers, Materials & Continua, 60(3), 1019-1042.

 References

  1. Rosenzweig, P. (2019). The Fifth Domain: Defending Our Country, Our Companies, and Ourselves in the Age of Cyber Threats.
  2. Dunn Cavelty, M., & Mauer, V. (2019). The Routledge Handbook of Security Studies.
  3. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444
  4. Dhillon, G., & Backhouse, J. (2001). Information system security management in the new millennium. Communications of the ACM, 44(7), 125-128.
  5. Buczak, A. L., & Guven, E. (2016). A survey of data mining and machine learning methods for cyber security intrusion detection. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 18(2), 1153-1176.
  6. Scarfone, K., & Mell, P. (2007). Guide to Intrusion Detection and Prevention Systems (IDPS). National Institute of Standards and Technology (NIST) Special Publication 800-94.
  7. Swamy, M. N. S., Thangavel, K., & Tan, K. (2018). Artificial intelligence in cybersecurity: A comprehensive survey. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences.
  8. Clarke, R., & Knake, R. K. (2010). Cyber War: The Next Threat to National Security and What to Do About It.
  9. Schroeder, H., & Lotfizadeh, N. (2019). Cybersecurity: The Beginner’s Guide. Packt Publishing.
  10. Liao, Q., Yang, F., & Wang, H. (2019). A survey of deep learning techniques in cyber security. Computers, Materials & Continua, 60(3), 1019-1042.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *