СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОБОГАЩЕНИЯ ДАННЫХ СКВАЖИННОГО КАРОТАЖА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СВОЙСТВ МЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ И ГАЗА
MODERN METHODS OF DOWNHOLE LOGGING DATA ENRICHMENT FOR DETERMINATION OF THE PROPERTIES OF OIL AND GAS FIELDS
Балабуха Алексей Владимирович – аспирант, Дальневосточный федеральный университет email: balabukha.av@dvfu.ru
Глушан Павел Владимирович – аспирант, Дальневосточный федеральный университет email: glushan.pv@dvfu.ru
Гулая Юлия Васильевна – аспирант, Дальневосточный федеральный университет email: gulaia.uv@dvfu.ru
Научный руководитель: Гульков Александр Нефёдович – профессор, д.т.н., Дальневосточный федеральный университет email: gulkov.an@dvfu.ru
Balabukha Alexey Vladimirovich – postgraduate student, Far Eastern Federal University email: balabukha.av@dvfu.ru
Pavel Vladimirovich Glushan – Postgraduate student, Far Eastern Federal University, email: glushan.pv@dvfu.ru
Gulaya Yulia Vasilyevna – postgraduate student, Far Eastern Federal University, email: gulaia.uv@dvfu.ru
Scientific supervisor: Gulkov Alexander Nefedovich – Professor, Doctor of Technical Sciences, Far Eastern Federal University email: gulkov.an@dvfu.ru
Аннотация. В данной статье освещаются передовые методы скважинного каротажа (wireline logging), используемые для изучения и анализа свойств месторождений нефти и газа. Авторы рассматривают различные техники и инструменты, применяемые в процессе скважинного каротажа, включая электрические, акустические, радиоактивные и другие методы. Главный акцент в статье делается на анализе их эффективности в определении ключевых параметров, таких как пористость, проницаемость, насыщенность флюидами и геологическое строение пород. Авторы обсуждают, как эти методы помогают в оптимизации процессов добычи и повышении эффективности разработки месторождений.
Annotation. This article highlights the advanced methods of downhole logging (wireline logging) used to study and analyze the properties of oil and gas fields. The authors consider various techniques and tools used in the process of downhole logging, including electrical, acoustic, radioactive and other methods. The main emphasis in the article is on the analysis of their effectiveness in determining key parameters such as porosity, permeability, fluid saturation and geological structure of rocks. The authors discuss how these methods help in optimizing production processes and improving the efficiency of field development.
Ключевые слова: Скважинный каротаж, алгоритмы машинного обучения, обогащение данных, гамма каротаж, нейтронный каротаж, пористость.
Keywords: Downhole logging, machine learning algorithms, data enrichment, gamma logging, neutron logging, porosity.
Список литературы
- Козырев Н.Д., Кочнев А.А., Менгалиев А.Г. и др. Уточнение геолого-гидродинамической модели сложнопостроенной залежи нефти путем комплексного анализа данных // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2020. Т. 331. № 10. C. 164-177.
- Гимазов А.А., Фокеева Е.Е., Хайруллин Р.У., Миниханов Д.М. Комплексный подход к адаптации и прогнозу параметров вторичной пустотности для нефтяного месторождения имени Р.Требса // Нефтяное хозяйство. № 10. С. 20-23. DOI: 10.24887/0028-2448-2018-10-20-23
- Репина В.А., Галкин В.И., Галкин С.В. Применение комплексного учета петрофизических характеристик при адаптации геолого-гидродинамических моделей (на примере визейской залежи Гондыревского месторождения нефти) // Записки Горного института. № 231. С. 268-274. DOI: 10.25515/PMI.2018.3.268
- Козырев Н.Д., Вишняков А.Ю., Путилов И.С. Оценка влияния параметров неопределенности на прогнозирование показателей разработки // Недропользование. Т. 20. № 4. С. 356-368. DOI: 10.15593/2712-8008/2020.4.5
- Osho Ilamah. A multiobjective dominance and decomposition algorithm for reservoir model history matching // Petroleum. 2019. Vol. 5. Iss. 4. P. 352-366. DOI: 10.1016/j.petlm.2019.07.004
- Ching-Hsien Liu, Krishna Nunna, Imroj Syed, King M.J. Evaluation of Upscaling Approaches for the Amellago Carbonate Outcrop Model // SPE Europec featured at 81st EAGE Conference and Exhibition, 3-6 June 2019, London, UK. OnePetro, 2019. SPE-195560-MS. DOI: 10.2118/195560-MS
- Putilov I.S., Popov N.A., Yuriev A.V., Chizhov D.B. Scale effect on the reservoir permeability and porosity over a wide range of void structure (example of the Tedinskoye oil field) // Arctic Evironmental Research. Vol. 19. Iss. 3. P. 93-98. DOI: 10.3897/issn2541-8416.2019.19.3.93
List of literature
- Kozyrev N.D., Kochnev A.A., Mengaliev A.G., etc. Refinement of the geological and hydrodynamic model of a complex oil deposit by complex data analysis // Izvestiya Tomsk Polytechnic University. Georesource engineering. 2020. Vol. 331. No. 10. pp. 164-177.
- Gimazov A.A., Fokeeva E.E., Khairullin R.U., Minikhanov D.M. An integrated approach to adaptation and prediction of secondary voidness parameters for the R.Trebs oil field // Oil economy. 2018. No. 10. pp. 20-23. DOI: 10.24887/0028-2448-2018-10-20-23
- Repina V.A., Galkin V.I., Galkin S.V. Application of integrated accounting of petrophysical characteristics in the adaptation of geological and hydrodynamic models (on the example of the Viseyskaya deposit of the Gondyrevskoye oil field) // Notes of the Mining Institute. 2018. No. 231. pp. 268-274. DOI: 10.25515/PMI.2018.3.268
- Kozyrev N.D., Vishnyakov A.Yu., Putilov I.S. Assessment of the influence of uncertainty parameters on forecasting development indicators // Subsurface use. 2020. Vol. 20. No. 4. pp. 356-368. DOI: 10.15593/2712-8008/2020.4.5
- Osho Ilama. The algorithm of multicriteria dominance and decomposition for comparing the history of the reservoir model // Petroleum. 2019. Volume 5. Iss. 4. pp. 352-366. DOI: 10.1016/j.petlm.2019.07.004
- Ching-Hsien Liu, Krishna Nanna, Imroj Syed, King M.J. Evaluation of scaling approaches for the Amellago carbonate outcrop model // SPE Europec, presented at the 81st EAGE Conference and Exhibition, June 3-6, 2019, London, UK. OnePetro, 2019. SPE-195560-MS. DOI: 10.2118/195560-MS
- Putilov I.S., Popov N.A., Yuryev A.V., Chizhov D.B. The effect of scale on reservoir permeability and porosity in a wide range of void structures (on the example of the Tedinsky oil field) // Environmental studies of the Arctic. Volume 19. Iss. 3. Pp. 93-98. DOI: 10.3897/issn2541-8416.2019.19.3.93