КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД К СНИЖЕНИЮ РИСКОВ ГЕОЛОГОРАЗВЕДОЧНЫХ РАБОТ НА ОСНОВЕ ГЕОЛОГО-ГЕОФИЗИЧЕСКОГО И МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗОВ

INTEGRATED APPROACH TO REDUCING THE RISKS OF GEOLOGICAL EXPLORATION BASED ON GEOLOGICAL-GEOPHYSICAL AND MATHEMATICAL ANALYSIS

Игликов Эдуард Илшатович, геолог, геологический отдел,  НГДУ «Нижнесортымскнефть», ПАО «Сургутнефтегаз»

Iglikov Eduard Ilshatovich, Geologist, Geological Department, «Nizhnesortymskneft» Oil and Gas Production Department, «Surgutneftegas» PJSC, e-mail: iglikov-edik@mail.ru

Аннотация

В статье рассмотрена актуальная проблема снижения рисков при проведении геологоразведочных работ. С целью снижения геологической неопределенности предложено использование математического анализа в качестве дополнения к геолого-геофизическому анализу. В программе PyCharm решены задачи классификации и прогнозирования. Разработана интегрированная карта нефтенасыщенных толщин. Выделены перспективные участки в среднеюрских отложениях тюменской свиты для проведения геологоразведочных с целью укрепления минерально-сырьевой базы.

Annotation

The article deals with the actual problem of risk reduction in the course of geological exploration. In order to reduce geological uncertainty, it is proposed to use mathematical analysis as an addition to geological and geophysical analysis. The PyCharm program solves the problems of classification and prediction. An integrated map of oil-saturated thicknesses has been developed. Promising areas have been identified in the Middle Jurassic deposits of the Tyumen Formation for exploration in order to strengthen the mineral resource base.

Ключевые слова: нефть, геологоразведка, искусственный интеллект, машинное обучение, риски, тюменская свита, карта нефтенасыщенных толщин.

Keywords: oil, exploration, artificial intelligence, machine learning, risks, Tyumen formation, map of oil-saturated thicknesses.

Литература

1. Григорьев К. С. и др. Формирование стратегии доразведки залежи на основе метода «ценности информации (VoI)» //PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. – 2021. – Т. 6. – №. 3. – С. 61-70.
2. Поляков А. А. Системный подход к анализу и снижению риска при поисках и разведке месторождений нефти и газа //Нефтегазовая геология. Теория и практика. – 2016. – Т. 11. – №. 1. – С. 3.
3. Байбаров Д. А. Оценка продуктивности и экономической эффективности технологий искусственного интеллекта для автоматизации процессов разведки и добычи нефти и газа //XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. – 2021. – Т. 10. – №. 3. – С. 100-105.
4. Тимошенко П. А., Шабаев Ю. Н., Александрович Б. И. Критерии прогноза зон улучшенных коллекторов среднеюрских отложений Фроловской мегавпадины //Нефтегазовая геология. Теория и практика. – 2010. – Т. 5. – №. 3. – С. 5.
5. Богданов В. Л. и др. Проблемы и результаты разработки месторождений ОАО» Сургутнефтегаз» //Нефтяное хозяйство. – 2004. – №. 2. – С. 28-31.

Literature

1. Grigoriev, K. S. et al. Formation of reservoir supplementary exploration strategy based on «value of information (VoI)» method //PRONEFT. Professionally about oil. — 2021. — Т. 6. — №. 3. — P. 61-70.
2. Polyakov A.A. System approach to analysis and risk reduction in search and exploration of oil and gas fields // Oil and Gas Geology. Theory and Practice. — 2016. — Т. 11. — №. 1. — P. 3.
3. Baybarov D. A. Assessment of productivity and economic efficiency of artificial intelligence technologies for automation of oil and gas exploration and production processes //XXI century: results of the past and problems of the present plus. — 2021. — Т. 10. — №. 3. -P. 100-105.
4. Timoshenko P. A., Shabaev Y. N., Alexandrovich B. I. Criteria for prediction of zones of improved reservoirs of Middle Jurassic deposits of Frolovskaya megadepression // Oil and Gas Geology. Theory and practice. — 2010. — Т. 5. — №. 3. — P. 5.
5. Bogdanov V.L. et al. Problems and results of Surgutneftegas deposits development //Oil Management. — 2004. — №. 2. — P. 28-31.