Россия
УДК 528.88 Применение дистанционного зондирования
В статье представлен анализ влияния природных факторов на развитие растительного покрова сельскохозяйственных земель провинции Донгнай на основе мультиспектральных данных Landsat 8 и радиолокационных данных SRTM. Исследование включает выбор территории, обработку спутниковых снимков и статистический анализ основных показателей. Особое внимание уделено корреляциям между индексами NDVI, NDMI, температурой поверхности (LST), а также характеристиками рельефа, такими как высота, уклон и экспозиция. Установлено, что факторы влажности и температуры поверхности играют наибольшую роль в поддержании и развитии растительного покрова в исследуемой области, тогда как рельефные факторы, такие как высота, уклон и экспозиция, оказывают незначительное или малозначительное влияние. Полученные результаты позволяют определить оптимальные диапазоны природных факторов для улучшения состояния сельскохозяйственных земель и формулировать рекомендации по их устойчивому использованию и развитию.
сельскохозяйственные земли, NDVI, NDMI, экспозиция, температура поверхности (LST), эвклидовые расстояния, дистанционное зондирование
1. Департамент природных ресурсов и окружающей среды провинции Донгнай. Отчет о плане землепользования в 2010 и 2020 году.
2. Дао Дык Хыонг. (2021). Влияние урбанизации на изменения в землепользовании в районе Трангбом, провинция Донгнай. Докторская диссертация, Университет Нонг Лам, Университет Хюэ.
3. Дао Зуй Кхань и Нгуен Чонг Чыонг Сон. (2019). Исследование и прогнозирование изменений в землепользовании в провинции Донгнай с помощью цепей Маркова - CA и ГИС. Вьетнамский журнал сельскохозяйственных наук и технологий, 11 (108), 151–158.
4. Хюинь Ван Чуонг, Чау Во Трунг Тонг и Хюинь Конг Хунг. (2017). Исследование и прогноз изменений в землепользовании в городе Нячанг, провинция Кханьхоа с применением марковской и ГИС-цепей. Журнал сельскохозяйственных наук и технологий, Университет Нонг Лам, Университет Хюэ, 1(1), 37-46.
5. Кхук Ван Куи, Тран Куанг Бао, Фам Ван Дьен, Во Дай Хай, Нонг Нгок Дуй, Тран Тхи Тху Ха, Ха Тхи Мунг и Нго Нгок Туйен. (2017). Применение модели цепи Маркова для прогнозирования эволюции естественных широколиственных вечнозеленых лесов в Северо-Центральном Вьетнаме. Журнал сельского хозяйства и развития сельских районов, период 1, 1-11.
6. Нгуен Куок Хау, Фан Ван Туан и Во Куанг Минь. (2021). Применение Маркова в долгосрочном прогнозировании землепользования в сельском хозяйстве - тематическое исследование в провинции Виньлонг до 2030 года. Журнал почвоведения, 64, 97-102.
7. Мурашева А.А., Ву Т.Х. Экономическая эффективность использования земель сельскохозяйственного назначения в Приморском крае России и в дельте реки Красной Вьетнама // Экономика сельского хозяйства России. 2020. № 6. С. 114-117.
8. Мурашева А.А., Чан Т.Х.И. Управление землями лесопромышленного комплекса Ленинградской области: текущее состояние и перспективы // Финансовые рынки и банки. 2020. № 1. С. 12-17.
9. Мельникова А.А., Мурашева А.А., Столяров В.М., Камов Л.П. / Мониторинг земель: проблемы и совершенствование информационного обеспечения // Международный сельскохозяйственный журнал. 2019. № 6. С. 46.
10. Комаров С.И., Лепехин П.П., Широков Р.С. Информационная основа оценки ресурсного потенциала земель сельскохозяйственного назначения // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель №7 2021.
11. Кулькарни В.Г. (2011). Введение в моделирование и анализ стохастических систем. Springer Texts in Statistics, Springer, Нью-Йорк.
12. Ламбин, Э. Ф. (2001). Причина изменения землепользования и земного покрова: выйти за рамки мифов. Глобальное изменение окружающей среды, 11(4), 261-269.
