УДК 55 Геология. Геологические и геофизические науки
Статья посвящена исследованию применения методов машинного обучения в сейсмической интерпретации для оценки нефтегазоносности. Целью работы является анализ эффективности алгоритмов машинного обучения в сравнении с традиционными методами обработки геофизических данных. В исследовании использовались такие методы, как случайный лес, градиентный бустинг и нейронные сети. Результаты показали, что машинное обучение способно ускорить и упростить обработку данных, улучшая качество и скорость сейсмической интерпретации. Особое внимание уделяется анализу каротажных диаграмм и предсказанию литологии без предварительной нормировки данных. Выводы подчеркивают значимость интеграции новых технологий в геологоразведочные работы для повышения их эффективности.
машинное обучение, сейсмическая интерпретация, нефтегазоносность, геофизические данные, литология, каротажные диаграммы
1. Стафеев А.Н., Ступакова А.В., Суслова А.А., Гилаев Р.М., Шелков Е.С., Книппер А.А. "Баженовский горизонт Сибири (титон – нижний берриас): тектонические и гидродинамические условия осадконакопления". // Георесурсы.
2. Т. 21. № 2. С. 117-128.
3. Бембель С.Р., Милей Е.С., Грицюк А.С., Бембель Р.М. "Выявление малоразмерных залежей нефти и газа в Паннонском бассейне по данным сейсморазведки". // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. 2022. № 4. С. 9–24.
4. Gong S., Chen S., Jin Z. // Intelligent Reconstruction of Spatially Irregular Seismic Data by Combining Compressed Sensing With Deep Learning. Front. Earth Sci. 2023. https://doi.org/10.3389/feart.2023.1299070.
5. Кочнев А.А., Козырев Н.Д., Кривощеков С.Н. Оценка влияния неопределенности параметров трещин на динамику технологических показателей разработки Турне́йско-Фаменской залежи нефти месторождения им. Сухарева // Записки Горного института. 2022. Т. 258. С. 1026–1037. DOI:https://doi.org/10.31897/PMI.2022.102
6. Сахнюк В.И., Новиков Е.В., Шарифуллин А.М., Белохин В.С., Антонов А.П., Карпушин М.Ю., Большакова М.А., Афонин С.А., Сауткин Р.С., Суслова А.А. Применение методов машинного обучения в обработке данных геофизических исследований скважин отложений викуловской свиты // Георесурсы. 2022. Т. 24. № 2. С. 230–238.
7. Методы морской сейсморазведки: https://geoyugservice.ru/metody-morskojsejsmorazvedki/
8. Сейсморазведка 2D и 3D: принципы и применение: https://www.researchgate.net/publication/265999444_Seismic_Exploration_2D_and_3D_ Principles_and_Applications
9. Морская сейсмическая разведка: https://www.sciencedirect.com/topics/earthand-planetary-sciences/marine-seismic exploration
10. Сейсмическая интерпретация для нефтегазовых месторождений: https://www.intechopen.com/chapters/64444
11. Применение сейсморазведки в мелководных морских бассейнах: https://www.researchgate.net/publication/265999444_Seismic_Exploration_2D_and_3D_ Principles_and_Applications
