Кемерово, Кемеровская область, Россия
УДК 656.11 Движение по дорожно-уличной сети. Использование дорожно-уличной сети в целом
УДК 351.811.121 Надзор за автомобильными дорогами. Регистрация. Инспекция
Большие масштабы автодорожного хозяйства России требуют использования цифровых технологий, создания цифровых двойников для повышения качества управления, при этом следует учитывать ограниченность ресурсов. Цель исследования – разработка и апробация подхода к паспортизации автомобильных дорог на основе создания цифровых двойников с учетом российских нормативных требований. В работе получены цифровые двойники автодорог на основе данных фотосъемки, лазерного сканирования с использованием передвижной дорожной лаборатории. Качество, точность, полнота информации цифровых двойников отвечают российским нормативным требованиям, что позволяет сформировать технические паспорта для постановки объектов на кадастровый учет. Использование цифровых двойников по сравнению с полевым обследованием автодорог имеет в 1,5-2,0 раза более низкую себестоимость, обеспечивает сокращение сроков исполнения работ в 2,5-3,0 раза.
кадастровый учет, технический паспорт, автодороги, цифровые технологии, цифровой двойник, дорожная лаборатория
1. Российский статистический ежегодник. 2023. М.: Росстат, 2023. 701 с.
2. Послание Президента РФ Федеральному Собранию РФ от 29.02.2024 г. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_471111/.
3. Перечень мероприятий по осуществлению дорожной деятельности в 2024-2028 годах в отношении автомобильных дорог общего пользования федерального значения, находящихся в оперативном управлении подведомственных Росавтодору федеральных казенных учреждений. Утв. распоряжением Правительства РФ от 25.12.2023 г. №3907-р. URL: http://static.government.ru/media/files/DgZgA4B1mUMeGNbHwsYcXCd1Msb6lFvD.pdf.
4. Моляренко О.А. Бесхозяйные автомобильные дороги в России // ЭКО. 2017. № 4. С. 88–109.
5. Акулов А.О., Кононова С.А. Развитие правового регулирования контроля автодорог в условиях внедрения цифровых технологий // Уголь. 2023. № S12. С. 124–129.
6. Prosekov A.Yu., Rada A.O., Kuznetsov A.D., Timofeev A.E., Osintseva M.A. Environmental monitoring of endogenous fires based on thermal imaging and 3D mapping from an unmanned aerial vehicle // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2022. Vol. 981. Article no. 042016.
7. Gokool S., Mahomed M., Kunz R., Clulow A., Sibanda M., Naiken V., Chetty K., Mabhaudhi T. Crop monitoring in smallholder farms using unmanned aerial vehicles to facilitate precision agriculture practices: a scoping review and bibliometric analysis // Sustainability. 2023. Vol. 15. No. 4. Article no. 3557.
8. Уильямсон О.И. Экономические институты капитализма: фирмы, рынки, «отношенческая» контрактация. СПб.: Лениздат, 1996. 702 с.
9. Singh R., Sharma R., Akram S., Gehlot A., Buddhi D., Malik P., Arya R. Highway 4.0: Digitalization of highways for vulnerable road safety development with intelligent IoT sensors and machine learning // Safety Science. 2021. Vol. 143. Article ID 105407.
10. Tripathi A., Dadi G.B., Nassereddine H., Sturgill R.E., Mitchell A. assessing technology implementation success for highway construction and asset management // Sensors. 2023. Vol. 23. No. 7. Article ID 3671.
11. Li Y., Zhang W. Traffic flow digital twin generation for highway scenario based on radar-camera paired fusion // Scientific Reports. 2023. Vol. 13. Article ID 642.
12. Jagatheesaperumal S.K., Bibri S.E., Ganesan S., Jeyaraman P. Artificial Intelligence for road quality assessment in smart cities: a machine learning approach to acoustic data analysis // Computational Urban Science. 2023. Vol. 3. Article ID: 28.
13. Ruseruka C., Mwakalonge J., Comert G., Siuhi S., Perkins J. Road condition monitoring using vehicle built-in cameras and GPS sensors: a deep learning approach // Vehicles. 2023. Vol. 5. No. 3. P. 931–948.
14. Kano E., Tachibana S., Tsuda K. Analyzing the impact of digital technologies on the productivity of road maintenance operations // Procedia Computer Science. 2022. Vol 207. P. 1623–1632.
15. РОСДОРНИИ создаст цифровой двойник автомобильной дороги М-11 «Нева». URL: https://rosdornii.ru/press-center/news/novosti/rosdornii-sozdast-tsifrovoy-dvoynik-avtomobilnoy-dorogi-m-11-neva/.
16. Дороги автомобильные общего пользования. Цифровая модель автомобильных дорог. Методы сбора и обработки данных. ГОСТ Р (Проект, первая редакция). URL: https://ancb.ru/files/ck/1686829251_Proekt_GOST_R_Cifrovaya_model_avtomobilnyh_dorog.pdf
