АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА В КИРОВСКОЙ ОБЛАСТИ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Уровень развития животноводства оказывает непосредственное влияние на качество жизни и благосостояние населения, в связи с этим особенно актуальными являются вопросы его оценки и прогнозирования. В статье выделены основные этапы в развитии молочного скотоводства в Кировской области, спрогнозированы объемы валового надоя молока на ближайшие годы. В ходе проведенного исследования было выявлено, что в развитии молочного скотоводства области четко прослеживаются три этапа развития. В настоящее время наблюдается этап роста, сопровождаемый повышением, как валового удоя, так и всех его составляющих, включая рост поголовья коров.

Ключевые слова:
животноводство, валовой надой молока, Кировская область, прогноз, темпы роста
Текст
Животноводство является ведущей отраслью сельского хозяйства Кировской области, его доля в общей стоимости сельскохозяйственной продукции составляет 67%, причем характерна тенденция ее роста [1]. Наибольшее развитие в Кировской области получили следующие подотрасли животноводства: молочное и мясное скотоводство, свиноводство, яичное птицеводство. С 2013г. в области все птицефабрики отказались от выращивания птицы на мясо в связи с высокой затратностью данного направления. Начиная с 1990 годов прошлого века сельскохозяйственное производство претерпело существенные изменения. Переход от плановой экономики к рыночной привел к изменению организационно-правовых форм сельскохозяйственных организаций, условий ведения производства, существенному диспаритету цен на продукцию сельского хозяйства, трудностям с реализацией продукции и доступа к источникам финансирования. Это негативно отразилось на состоянии отрасли животноводства [2]. Согласно данным таблицы 1 четко прослеживается тенденция снижения объемов производства молока, начиная с 1992г, что обусловлено падением поголовья животных, связанного с трудностями с кормлением животных. Падение объемов производства продолжалось до 1996г. В 1997 и 1998 годах увеличение валового надоя молока связано с ростом продуктивности животных, не смотря на продолжающееся сокращение поголовья. Начиная с 2014г. темпы сокращения поголовья снизились, что при продолжающемся наращивании продуктивности животных привело к росту объемов производства молока. Таким образом, обобщенно можно выделить следующие этапы в динамике валового надоя молока: До 1991г. - период роста; 1992-2013 - падение, сопровождаемое непродолжительными периодами незначительного роста объемов производства молока; С 2014г. - рост. Постепенное наращивание объемов производства в советское время было приостановлено в 1991 г. в связи с реорганизацией деятельности сельскохозяйственных организаций. Второй этап характеризуется последовательным снижением объемов производства, которое сократилось практически наполовину в 2013г. в сравнении с 1990г. Третий этап в развитии молочного животноводства начался с 2014г., когда за счет повышения уровня государственной поддержки отрасли удалось не только достичь высокий удоев молока, но и добиться стабилизации поголовья животных. Помимо выявления тенденций развития отрасли немаловажное значение имеет прогноз ее развития. Наиболее часто используемым методом прогнозирования является экспоненциальное выравнивание с применением уравнений тренда (таблица 2). Наиболее подходящая функция выбирается по следующим коэффициентам: - средний коэффициент аппроксимации характеризует средний процент отклонения фактических значений результативного признака от теоретического. Чем он меньше, тем предпочтительней форма зависимости. - среднеквадратическое отклонение остатков показывает насколько в среднем отличается фактическое значение от расчетного по каждому наблюдению. - корреляционное отношение (коэффициент корреляции) характеризует тесноту связи и позволяет определить, на сколько процентов изменится результативный признак под действием факторов, чем оно больше, тем лучше описывается модель в не зависимости от формы связи. - более точную оценку достоверности корреляционного отношения даёт F-критерий корреляционного отношения. Если он больше табличного значения, то с заданной вероятностью безошибочного прогноза можно утверждать о достоверности полученного отношения не только в изучаемой выборке, но и по всей совокупности [3, 4]. Таким образом, наиболее достоверной для составления прогноза валового надоя молока в Кировской области является парабола третьего порядка, прогнозное значение которой на 2019г. составило 697,7 тыс. т. Полученная модель позволяет составить прогноз валового надоя молока. На графике четко прослеживается тенденция его повышения в ближайшие пять лет (рисунок 1). Однако для достижения данных прогнозных значений необходимо устранить основные проблемы отрасли: - Поддерживать стабильные темпы роста поголовья коров, которое начало незначительно повышаться, начиная с 2014г. Но при этом составляет только 23% от начала рассматриваемого периода (1990г.); - Устаревшая материально-техническая база, в частности большая часть коровников либо имеют значительный износ, либо были реконструированы. Новых коровников в области вводится не много [5]; - Недостаточность государственной поддержки и неэффективность ее распределения [6]; - Падение закупочных цен на сырое молоко, наблюдаемое в последний год. Если в Кировской области снижение закупочных цен незначительно, то в близлежащей Нижегородской области, которая является одним из главных потребителей сырого молока, цены снизились существенно; - Зависимость цен на реализуемое молоко от предприятий-переработчиков. Так как продукт является скоропортящимся, сельскохозяйственные предприятия вынуждены продавать молоко на условиях, которые диктуют предприятия переработки.
Список литературы

1. Смоленцева Е.В. Развитие отрасли животноводства в условиях импортозамещения// Международный научно-исследовательский журнал. 2016. № 4-1 (46). С. 112-114.

2. Шиврина Т.Б. Проблемы сельского хозяйства России/ Т.Б. Шиврина, М.А. Россохина// Производство и переработка сельскохозяйственной продукции: менеджмент качества и безопасности: материалы IV международной научно-практической конференции, Воронежский государственный аграрный университет имени императора Петра I. 2016. С. 34-37

3. Дарда, Е.С Статистический анализ и прогнозирование производства основных видов продукции животноводства: Монография. М.: ИНО, 2011. 109 с.

4. Ларинина, Т.И. Основные направления государственного регулирования и прогнозирования развития АПК// Экономико-математические методы исследования современных проблем экономики и общества Сборник материалов Международной научно-практической конференции. Общество с ограниченной ответственностью "Аэтерна". 2015. С. 216-219.

5. Грудкина, Т.И. Эффективность и конкурентоспособность субъектов молочного агробизнеса и направления их повышения/ Т.И. Грудкина// Организационно-правовые аспекты инновационного развития агробизнеса: сборник научных трудов. Белорусская государственная сельскохозяйственная академия, Западнопоморский технологический университет в Щецине, Горки-Щецин, 2017. С. 197 - 202.

6. Шулятьева Г.М. Комплексный подход к решению проблемы импортозамещения на рынке сельскохозяйственной продукции и продовольствия [Электронный ресурс] // Аэкономика: экономика и сельское хозяйство, 2016. №4 (12). URL: http://aeconomy.ru/science/economy/kompleksnyy-podkhod-k-resheniyu-pro/ (дата обращения 30.03.2019г.)

Войти или Создать
* Забыли пароль?