Россия
Россия
Рассматривается экспертная модель экономической системы, взаимодействующей с внешним миром. С ее помощью исследуются условия устойчивого развития системы с акцентом на факторы ее взаимодействия и развития в условиях глобализации и автономного развития. При анализе модели экспертные оценки интерпретируются в терминах многозначной логики. Полные оценки влияния оцениваются с помощью транзитивного замыкания примитивных связей, которое выполняется рефлексивными процедурами, использующими логические реализации операций над оценками. На основе экспертных моделей с переменными многозначной логики проанализировано влияние различных условий функционирования экономической системы на характер ее развития. В рамках используемых моделей рассмотрены признаки устойчивого роста. Получены прогнозные оценки развития страны в условиях глобализации и автономного развития. В условиях глобализации исследован режим, имеющий признаки стагнации и спада, а также режим роста. Для экспертной модели автономного развития страны исследованы режим ограниченного роста в условиях локализации управления хозяйственной деятельностью, а также режим устойчивого роста по ряду факторов, характеризующих состояние экономической системы. Рассмотрены условия обратного перехода в режим спада. Анализ этих вариантов методом рефлексий в многозначной логике показал, что рост в условиях локализации управления хозяйственной деятельностью возможен при выполнении определенного набора требований.
экспертная модель экономической системы, глобализация и автономное развитие, условия устойчивого развития, многозначный логический вывод
1. Гусев В.Б. Принятие решений в сильносвязанных структурах взаимодействия факторов и следствий / В.Б. Гусев // Конгресс по интеллектуальным системам и технологиям «AIS-IT’10»: труды конгресса. Научное издание в 4-х томах. М.: Физматлит, 2010. Т. 1. С. 124-130.
2. Саати Томас Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. Пер. с англ. / Томас Л. Саати; науч. ред. А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. Изд. 2-е. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. 360 с.
3. Гусев В.Б., Исаева Н.А. Анализ влияния нематериальных активов на инновационные процессы // Московский экономический журнал. 2016. № 4. С. http://qje.su/innovatsii-i-modernizatsiya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2016-32/.
4. Гусев В.Б., Исаева Н.А. Экспертный анализ системного эффекта от взаимовлияний факторов кредитно-денежной политики для поддержки принятия решений на основе рефлексивных процедур линейного оценивания и логического вывода / В.Б. Гусев, Н.А. Исаева // Проблемы управления. 2014. № 6. С. 59-67.
5. Гусев В.Б., Павельев В.В. Использование непрерывных шкал при оценивании и принятии решений в сложных проблемных ситуациях: научное издание / В.Б. Гусев, В.В. Павельев. М.: ИПУ РАН, 2013. 118 с.
6. Антипов В.И., Пащенко Ф.Ф. Экспериментальный прогноз ВВП. Проблемный анализ и государственно-управленческое проектирование. Вып. № 1,Том 4. М.: 2011. С. 52-67.
