УДК 004.00
DOI 10.24412/2658-3569-2021-10083
Проблема достоверности информации в базах данных
The problem of the reliability of information in databases
Душина В.А., Сибирский Федеральный университет, Красноярск, Россия
Коломыцев А.С, Сибирский Федеральный университет, Красноярск, Россия
Кесова Е.Н., Сибирский Федеральный университет, Красноярск, Россия
Вердиев О.Р., Сибирский Федеральный университет, Красноярск, Россия
Dushina V.A., Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia
Kolomytsev A.S., Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia
Kesova E.N., Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia
Verdiev O.R., Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia
Аннотация: Для нахождения информации, которая необходима во всех сферах жизни нашего общества в настоящий момент времени такая информация вся систематизирована. Именно для этого и предназначены базы данных.
Во многих организация, предприятия, компания, государственных и муниципальных образованиях существует архивация ценной информации. Но данный вид хранения информации не верный, так как она в любое время может быть утеряна. Поиск необходимой информации в этих архивированных системах потребует знания, опыт и время.
В период повсеместной цифровизации все данные, находящиеся на печатных носителях, необходимо оцифровать и загрузить на выделенный сервер в виде документов. Определенную информацию среди терабайтов поможет найти систематизированное хранение данных, для чего предназначены базы данных.
В данной статье раскрывается проблема достоверности информации в базах данных. В статье так же представлен материал проверки достоверности информации, которая существует в базах данных.
Summary. In order to find information that is necessary in all spheres of life of our society at the present time, such information is all systematized. This is exactly what databases are designed for.
In many organizations, enterprises, companies, state and municipal entities, there is an archiving of valuable information. But this type of information storage is not correct, since it can be lost at any time. Finding the necessary information in these archived systems will require knowledge, experience and time.
During the period of widespread digitalization, all data on printed media must be digitized and uploaded to a dedicated server in the form of documents. A systematized data storage will help you find certain information among terabytes, which is what databases are designed for.
This article reveals the problem of the reliability of information in databases. The article also presents the material for verifying the reliability of information that exists in databases.
Ключевые слова: базы данных, информация, информационные технологии, проверка, ошибки, искусственный интеллект.
Keywords: databases, information, information technologies, verification, errors, artificial intelligence.
Одним из основополагающих условий эффективного функционирования систем информационных является обеспечение необходимого уровня достоверности обрабатываемых и хранимых данных, применяемых при построении статистической и аналитической отчетности и на основе которых управленческие решения принимаются. Под достоверностью информации баз данных понимается степень соответствия хранящейся в базах данных информации об объектах эталонному описанию в определенный момент времени.
Для достоверности информации применяют различные способы проверки информации. К таким данным относятся данные которые представим на рис. 1.
Данные, полученные от пользователей вызывают проблему субъективности восприятия информации, которая может быть решена с помощью оценки и пользователей. Примером такой проверки является очень популярная и простая программа «Антирадар», которой пользователи оставляют местоположение и направление камеры, установленные на автомагистралях, и если другой водитель эту камеру увидит, он ставит положительную оценку.
В этом случае проверка информации происходит несколько раз в процессе ее эксплуатации. Для решения проблемы субъективности, применяют оценку субъективности с помощью контрольных групп.
Возникают проблемы достоверности информации из-за изменений нормативно-правого законодательства. Эти изменения представляют собой случайный характер и приводят к нарушению достоверности информации, и конечно приводят к определенным ошибкам в программных приложениях, которые обеспечивают процессы принятия решений. Из-за недостаточно полного использования механизмов и методов контроля данных при проектировке приложения, вызывает причину снижения достоверности.
По ошибке человека, который вводит данные так же может возникнуть проблема достоверности. Таки ошибки относятся к наиболее часто встречающимися [4]. Человек, который вводит данные, может сделать ошибки в любом из вносимых слов.
Ошибки, которые допускает вычислительная техника, очень незначительны.
В первичных данных ошибки могут возникать из-за несовершенства измерительных систем, средств передачи информации и регистрации, что вызывает появление значения параметров, которые не попадают в физически допустимые пределы, ошибки в кодировании значений определенных характеристик, появление свойств объекта которые могут быть одинаковыми и т.д.
Происходит дублирование в базе данных, из-за которых возникают сбои в работе. Работа серверов может исказить данные.
Преднамеренные ошибки получаются в результате того, что наблюдатель записывает не наблюденные, а предполагаемые данные. Нередки случаи преднамеренного искажения в отчетах сведений об объеме выпущенной продукции, об остатках дефицитного сырья, материалов и т.д. Различными случайными причинами вызываются непреднамеренные ошибки, которые ив большинстве случаев обусловлены неправильным использование прибором и методом измерений на нем.
Такие мелкие ошибки могут повести за собой образование больших проблем, что особенно часть встречается в работе налоговой инспекции и федерального казначейства в обозначении счетов.
Таким образом, для достоверности информации весовое значение отводится к объективному мнению, которого не всегда может существовать. Устаревшая информация снижает достоверность данных. Способов решений этой проблемы множество, каждый способ имеет свои недостатки и преимущества. Развивающаяся в настоящее время технология Искусственного Интеллекта полностью решит данную проблему.
Библиографический список
- Коновалов Д.А. Проблема достоверности информации в базах данных/ Д.А.Коновалов, В.Е. Бельченко // Студенческий: электрон. научн. журн. 2021. № 21(149) [Электронный ресурс].- Режим доступа — URL: https://sibac.info/journal/student/149/217297 (дата обращения: 25.06.2021).
- Ким, Три основных недостатка современных хранилищ данных // Журнал »Открытые системы», 2017, №2.
- Кузнецов С.. Проблема качества БД // Издательство «Открытые системы». Журнал «Открытые системы», 2019. №06, [Электронный ресурс].- Режим доступа — http://www.osp.ru/os/2004/06/078.htm (дата обращения: -2.07.2021).
- Шибанов С.В. Проблемы обеспечения достоверности данных в информационных системах и подходы к их решению . «Экономика и бизнес» 2021 г. // Электронный ресурс].- Режим доступа — https://cyberleninka.ru(дата обращения: -2.07.2021).