DOI 10.24411/2658-3569-2020-10037

ПРИОРИТЕТНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ЦИФРОВИЗАЦИИ  ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ АГРОПРОИЗВОДСТВА НА МЕЛИОРИРУЕМЫХ ЗЕМЛЯХ

PRIORITY DIRECTIONS ON DIGITALIZATION OF THE AGRICULTURAL TECHNOLOGICAL PROCESSES IN THE RECLAIMED LANDS

Юрченко Ирина Федоровна, доктор технических наук, главный научный сотрудник, Всероссийский научно – исследовательский институт гидротехники и мелиорации имени А. Н. Костякова, Москва, E-mail: irina.507@mail.ru

Yurchenko Irina, Doctor of Technical Sciences, Chief scientific worker All – Russian research Institute for hydraulic engineering and land reclamation named after A. N. Kostyakov, Moscow, E-mail: irina.507@mail.ru

Аннотация. Действенность принимаемых управляющих решений, снижающих и ликвидирующих риски получения дополнительного дохода всех участников бизнес-процессов в агропроизводстве на мелиорируемых землях, в большой мере обеспечена использованием цифровых средств автоматизации и управления мелиоративными мероприятиями, чем обусловлена актуальность настоящих НИР.

Целью исследований является анализ становления цифровизации мелиорируемого агропроизводства в дореформенный период и выявление приоритетных направлений автоматизации регулирования мелиоративного режима агроэкосистем в современных условиях развития экономики. Объект исследований — агропроизводство на мелиорируемых землях, предмет – цифровые технологии формирования и регулирования мелиоративного режима, отвечающего требованиям развития агроэкоценозов, экологического состояния агроландшафтов и социально — экономической эффективности  отечественного агропромышленного комплекса. Научная новизна работы заключается в обосновании приоритетных направлений цифрового развития агропроизводства в части становления автоматизированных систем прецизионного (точного) управления мелиоративным режимом агроэкосистем. Практическая значимость – в формировании инструментария решения проблем становления цифровизации агропроизводства на мелиорируемых землях путем концентрация усилий на уровнях государства, властных структур сферы мелиорации и отдельных предприятий. Методологическая основа исследований представлена следующими методами научного познания: информационно – аналитического, сравнительного и системного анализа, а также статистических и экспертных оценок. Выполнены исследования и выявлены основные периоды и направления первых шагов цифровизации, начало которым положено в 60 г. прошлого столетия. Основные результаты достигнуты в области: развития систем автоматизированного проектировании; автоматизация систем  водозабора, водораспределения и водоподачи; внедрения систем программированного выращивания урожаев. Показаны перспективы и установлены приоритеты современного этапа цифровизации агропроизводства на мелиорируемых землях, базирующегося на автоматизированных системах точного управления мелиоративным режимом агроэкосистем. Лидерами технологических подходов являются: облачные решения; технологии формирования и обработки больших массивов данных; искусственный интеллект; программно — управляемые комплексы, ориентированные на предоставление пользователю, результирующей информации необходимой при корректирующих воздействиях и пр. услуг. Представлены мероприятия, гарантирующие успешное решение проблем цифровизации агропроизводства на мелиорируемых землях.

Summary. The efficiency of management decisions which can reduce or eliminate the risks in the sphere of the additional income obtaining for all participants of agricultural business in the reclaimed land is mainly determined by the use of digital automation tools as well as by land reclamation management, so the above mentioned  proves the relevance of the research.

The purpose of the research is to analyze the digitalization of the agricultural in the reclaimed lands within the pre-reform period and to identify priority areas for the regulation of the reclamation regime automatization for the agroecosystems in the current conditions of the economic development.

The object of the research is the agricultural production in the reclaimed lands. Digital technology on the formation and regulation of the reclamation regime to meet the requirements of the agroecosystem development, the ecological state of agricultural landscapes and socio — economic efficiency of the domestic agriculture is the subject of the research.

The scientific novelty of the research is to substantiate the priority sphears for the digital development in agriculture in terms of the automation systems’ creation to provide precision (precise) management of the amelioration regime in the agroecosystems.

Practical significance is formation of the tools to solve the issues on the digitalization of the agricultural production in the reclaimed land, efforts being concentrated at the state and government structures as well as private enterprises in the field of land reclamation.

The methodological basis of the research is represented by the following scientific methods: information-analytical, comparative and system analysis, as well as statistical and expert assessments.

Research having been carried out resulted in the determining of the main periods and directions of the first steps of digitalization, which come back to the 60s of the last century.

The main results were achieved in the following areas: development of computer-aided design systems; automation of water intake, water distribution and water supply systems; introduction of the systems for the programmable crop cultivation.

The prospects and priorities of the current status of the agriculture digitalization in the reclaimed lands, based on the automation systems used to provide the precise amelioration regime management within agroecosystems are considered.

The leaders in the technological approaches are: cloud solutions; technologies on forming and processing of the great amounts of data; artificial intelligence; software — controlled complexes focused on providing the user with the resulting information which is necessary to choose corrective actions, and other services.

Measures to guarantee the successful solution to develop agriculture digitalization in the reclaimed lands are given in the paper.

Ключевые слова: цифровизация, технлогии, агропроизводство, мелиоративный режим, прецизионное регулироваиие, перспективы и приоритеты. 

Keywords: digitalization, technology, agricultural production, land reclamation regime, precision regulation, prospects and priorities.

Введение. Практика гидромелиорации в различных регионах мира показывает, что в результате строительства и эксплуатации гидромелиоративных систем формирование природно-мелиоративных процессов может смещаться в негативном направлении, что приводит к потере устойчивости агроэкосистемы и, как результат, развитию деградационных почвенных процессов (дегумификация, вторичное засоление, осолонцевание, переуплотнение, переувлажнение, заболачивание и др.) и снижению продуктивности растениеводства [1-3]. В настоящее время решение проблем, связанных с менеджментом в сфере мелиорации, ориентировано на создание новых цифровых технологий для управления и автоматизации инженерных систем, регулирующих природные процессы агроэкосистем.

Цифровые информационные технологии (ИТ), предоставляя пользователю достоверные сведения и информацию о параметрах и состоянии объекта воздействия мелиорации обеспечивают выполнение прогнозов, происходящих в природной среде процессов, а также включают операции сбора, хранения, обработки и трансформации данных, выполняют информационную поддержку процедур принятия решений [4-6].

Реализация эффективного подхода к автоматизации регулирования ме-лиоративного режима агроэкосистем гарантирует действенность принимаемых управляющих решений, снижающих и ликвидирующих риски получения дополнительного дохода всех участников бизнес-процессов в агропроизводстве [6-9]. Именно по этой причине исследования по автоматизации процедур регулирования формирования мелиоративного состояния агроэкосистем, запрограммированного на эволюционирующий режим мелиорированных почв, приобретает особую актуальность.

В системе современного агропроизводства мелиорация является важнейшим фактором гарантированного решения проблем отечественной продовольственной безопасности, импортозамещения и поддержки развития других отраслей экономики [1].

В этой связи, действенное функционирование гидромелиоративных систем, обеспечивающее достижение параметров мелиоративного состояния агроэкоценоза, гарантирующих получение запланированной урожайности сельскохозяйственных культур, воспроизводство почвенного плодородия ме-лиорируемых земель и экологическую безопасность агроландшафтов, становится приоритетной задачей мелиоративной деятельности [10,13,14]. Ее эффективному решению в большой степени может способствовать регулирование процесса создания на базе единых методологических и технологических требований цифровых средств автоматизации и управления работой мелиоративного объекта.

Целью данных исследований является анализ становления цифровиза-ции агропроизводства на мелиорируемых землях и выявление приоритетных направлений автоматизации регулирования мелиоративного режима агроэкосистем [11].

Методика выполнения НИР. Методологическая основа исследований представлена следующими методами научного познания: анализ, индукция, дедукция, сравнительный метод, описание, трендовый анализ и пр.

Результаты и обсуждение. Цифровизация технологических процессов агропроизводства на мелиорируемых землях началась, как и в целом по стране в 60 годы прошлого столетия и концентрировалась в следующих направлениях

• развитие систем автоматизированного проектирования (САПР) мелиоративных систем и отдельно расположенных гидротехнических сооружений [15]:
• автоматизация систем  водозабора, водораспределения и водоподачи [16]:
• внедрение систем программированного выращивания урожаев.

Первый шаг автоматизированного проектирования в мелиоративном секторе экономики — механизация выборочных процедур, требующих многочисленных арифметических вычислений и незначительного количества использующихся аналитических зависимостей и алгоритмов.

Последующий шаг- автоматизированное решение целевых задач, уста-навливающих конструктивные отличия и параметры проектируемого мелиоративного водохозяйственного комплекса.

С середины 70-х преобладает реализация систем автоматизированного проектирования, основанных на производственных линиях проектирования (ТЛП) для функциональных структур проектируемого объекта мелиорации. К началу реформирования отечественной экономики в девяностые  годы двадцатого столетия в проектных институтах сферы мелиорации функционировало порядка  трехсот пятидесяти САПР и  свыше 200 специализированных программ, предназначавшихся для автоматизации проектных работ .

Изменения хозяйственного механизма: хозрасчет, самофинансирование, самоокупаемость, приоритет рынка — обусловили  снижение объемов работ проектировщиков и невостребованность САПР. Помимо потери  качества проекта из-за отказа от требующегося рассмотрения возможных вариантов и нарушения производственного процесса проектирования, отсутствие спроса привело к практически полной потере «цифрового наследия» мелиорации.

Пик работ по автоматизации ирригационных систем, по большей части связанных с модернизацией систем водозабора, водораспределения и водоподачи пришелся на 60-70 годы прошлого столетия и ярко высветил ее преимущества в части экономической эффективности, технологической целесообразности и зачастую эксплуатационной необходимости. К сожалению, начавшееся в 80-х г. двадцатого века реформирование хозяйственного механизма страны, отрицательно сказавшееся на состоянии мелиоративного водохозяйственного комплекса, фактически ликвидировало эксплуатацию и поддержание  в работоспособном состоянии систем автоматизации.  и существенно  снизило  эволюцию АСУ ТП в сфере мелиорации, успешно продолжившуюся в странах зарубежья и продвинутых секторах отечественной экономики.

В конце 70-х и начале 80-х годов двадцатого века активизировалось создание программных продуктов для оценки фильтрации и водно-солевых условий поливаемых земель, расчетов дренажа, прогнозирования эволюции агропроизводства и потребления важнейших природных ресурсов (воды и земли). Это способствовало развитию в сфере мелиорации информационно-советующих систем оперативного планирования орошения, систем поддержки принятия решений (СППР) и автоматизированных систем управления технологическим процессом (АСУ ТП) на мелиорируемых землях, ставшими базовой основой систем программированного выращивания урожаев, активно внедрявшихся в практику агропроизводства. Но и эти работы были остановлены в 90 годах двадцатого столетия в связи с реформированием хозяйственного механизма и переориентацией отечественной экономики на рыночные приоритеты.

Наступившее время, отличающееся новым «экологическим мышлением» общества и трансформацией политической и экономической инфраструктуры производства, требует создания инновационных информационных технологий (ИТ) с привлечением креативных направлений в методологии, математических моделях и способах моделирования; действенных технологий, оборудования, средств коммуникации.

В отечественной теории эволюции агропроизводства и за рубежом приоритетными инновациями в достижении рационального мелиоративного режима орошаемых агроэкосистем в настоящее время являются технологии малообъемного орошения и прецизионные автоматизированные системы управления технологическими процессами мелиорируемых агроценозов. Под автоматизацией управления технологическими процессами, как правило, понимается оборудование мелиоративных систем средствами автоматики и телемеханики, позволяющими полностью или частично осуществлять их использование, по возможности, не требующее вмешательства человека и гарантирующее выполнение установленной последовательности технологических процедур агропроизводства, обеспечивающими формирование планируемого мелиоративного режима агроэкосистем с максимальной скоростью и точностью.

Анализ достигнутого уровня автоматизации операций по регулированию мелиоративного режима орошаемых агроэкосистем в сфере АПК, выявил потребность в активном становлении теории и практики цифрового управления агропроизводством на мелиорируемых землях в соответствии с лучшими мировыми достижениями и результатами успешных секторов экономики страны.

Учитывая текущий неуклонный рост населения, в результате которого потребуется, согласно прогнозам ООН, к 2050 г. почти двукратное повышение производства продуктов питания, процессу модернизации сельского хозяйства нет альтернативы. Действенное решение проблем, связанных с менеджментом агропроизводства на мелиорируемых землях, в настоящее время ориентировано на создание новых цифровых технологий для управления инженерными системами, регулирующими природные процессы агроэкосистем [17-19].

Сегодня в мелиоративных предприятиях наблюдается потребность в классе современных управленческих систем, обеспечивающих поддержку принятия решений — СППР. Отмечается положительная динамика в создании, внедрении и использовании ИТ в мелиоративном производстве, свидетельством чему служат:

• периодическая ротация компьютеров, оборудования и средств информационно-коммуникационных связей;
• применение совершенных коммерческих программ «цифрового офиса»;
• организация совместного функционирования разнородной программной продукции, технических платформ, коммуникационных сетей и др.;
• приоритет применения управляющих цифровых систем производства, а не цифровых систем управления информацией;
• адаптация унифицированных коммерческих цифровых систем предприятия передовых отраслей экономики в практике мелиоративной деятельности.

До 2010 года, включительно, в мире насчитывалось порядка 20 высокотехнологичных компаний в сфере сельского хозяйства, но в период 2013-2016 гг. инвестировались уже более 1300 новых технологических проектов на общую сумму более $11 млрд. Сформировался новый инвестиционный сегмент AgroTech (Агротех) [20,21].

Однако, степень цифровизации современного отечественного агропромышленного комплекса, включая мелиоративный сектор экономики, оставляет желать лучшего. Немногочисленные ИТ, функционирующие в мелиоративных предприятиях, разобщены и реализуются, в большинстве своем, на базе различных (аналитических, статистических и технических) платформ для автоматизации подсистем производства, что снижает действенность управленческих воздействий и повышает издержки производства, негативно сказывающиеся на конкурентоспособности как продукции, так и предприятия в целом

Высоким издержкам производства способствуют: недостаточное знание сельхозтоваропроизводителями теории и практики современных инновационных технологий и методологии агропроизводства, отсутствие глобального прогноза по ценам на сельхозпродукцию, а также несовершенство системы логистики, хранения и доставки и т.п. Максимальное количество сельскохозяйственных товаропроизводителей не имеют финансовых возможностей для приобретения новой техники, использования ИТ — оборудования и платформ.

По данным Росстата в 2015 году инвестирование информационно-коммуникационных технологий (ИКТ-технологий) в сельском хозяйстве не превысило 0,34% ИКТ- инвестиций во все отрасли хозяйства, а в 2017 г., при значении 0,2% общего объема инвестирования, ИКТ в сельское хозяйство стало самым низким среди отраслей отечественной экономики. Наряду с негативной оценкой такой ситуации указанные данные свидетельствуют о больших потенциальных возможностях инвестиций в ИКТ.

Вместе с тем можно отметить повышение внимания к цифровизации сельского хозяйства в Российской Федерации со стороны властных структур. В конце 2018 г. Минсельхозом России представлена в Правительство программа «Цифровое сельское хозяйство» для ее включения в действующую программу «Цифровая экономика». В составе ряда предметных задач программы цифрового сельского хозяйства можно определить и работы агропроизводства на мелиорируемых землях. Все это свидетельствует о перспективности развития цифровизации в аграрной отрасли РФ в целом, и в области цифровизации управления и автоматизации регулирования работы мелиоративных земель.

Максимально используются автоматизированные системы управления мелиоративной деятельности, обеспечивающие:

•  надежность и безопасность работы ГТС гидромелиоративных систем;
• интегрированный учет и контроль параметров водопользования;
• оперативную корректировку водоподачи и водораспределения на регулируемых сооружениях;
• контроль и оценку технического состояния конструктивных элементов и/или узлов ирригационных систем в сравнении фактических показателей с установленными;
•  работу системы орошения, гарантирующей полив в назначенное время с учетом фактической влажности почвы и установленных ограничений ее количественных значений;
• оценку несанкционированных перегрузок, контроль повреждений и отклонений работы электрических сетей от нормативных правил и др.;

Использование автоматизированных систем управления на орошении максимально для таких объектов, как водозаборы; насосное оборудование головных, подкачивающих и перекачивающих станций; установки и орошение подземными водами; сооружения на водопроводящих линейных объектах, регулирующих водораспределение на каналах, лотках и трубопроводах ирригационных систем.

Стабильное и ресурсоэффективное будущее ирригации связывается и с применением режимов поливов, учитывающих локализацию информации о прогнозе погоды, почвенной влажности, испарении на основе рекомендаций, сформированных по фактически наблюденным данным [1].

Технологии точного орошения оптимизируют на поле способы водоподачи сельхозкультурам, обеспечивают учет конфигурации поля, потребности в поливе различных участков одного поля и его топографии, а также прочей специфики поливаемых полей, что способствует рационализации водопотребления и экономии водных ресурсов. Основным требованием к АСУ ТП в области автоматизации процесса регулирования мелиоративного режима является требование ее реализации в качестве единой системы с системой управления предприятием. Современная автоматизированная система точного управления технологическим процессом включает комплекс технических и программных средств для решения задач контроля и управления основным и вспомогательным оборудованием, технологическими процессами, а также инструментальных систем для цифрового управления мелиоративными системами. Структура самой АСУ ТП должна представлять собой многоуровневую иерархическую систему, которая соответствует технологической структуре агросистемы.

Анализ приоритетных направлений цифрового развития агропроизводства показывает, что перспективными лидерами технологических подходов  являются: облачные решения; технологии формирования и обработки больших массивов данных; искусственный интеллект; программно — управляемые комплексы, ориентированные на предоставление пользователю, который не является владельцем технического оборудования, результирующей информации необходимой при корректирующих воздействиях и пр. Это следует учитывать при совершенствовании методологии создания технологий для точного регулирования параметров мелиоративного состояния агроэкосистемы на основе цифровых тподходов. На сегодняшний день важным требованием является также соответствие разрабатываемых инновационных решений действующим технологическим стандартам к облачным технологиям и технологиям больших данных (Big Data).

Безусловно, становление новых подходов к цифровизации технологических процессов агропроизводства на мелиорируемых землях потребует объединенной концентрации усилий и на уровне государства, и на уровне сферы мелиорации и на уровне отдельных предприятий . Вместе с тем, как показывает опыт Китая, такой подход может способствовать качественному подъему цифровой экономики в кратчайший период, где за пять лет рост использования Интернета составил 200% [12].

К факторам, сдерживающим развитие цифровой экономики в сфере мелиорации, следует отнести:

• недостаточную степень применения информационных технологий в образовании;
• отсутствие инфраструктуры для широкого применения уникальной отечественной информационной продукции, притом, что в России появляются интересные новации в сфере нейротехнологий, роботизации и иных секторах цифровизации технологических процессов производства, успешно использующиеся в продвинутых секторах отечественной экономики;
• недооценку перспектив цифровизации производства и его воздействия на действенность роста бизнеса в основной массе предприятий, что отражается в значимо низком уровне применения новаций автоматизации и цифровизации по сравнению с развитыми странами мира и продвинутыми секторами отечественной экономики.

Заключение. Выполненныеисследования и проведенный анализ установили действенность процессов автоматизации и цифровизации на эффективность агропроизводсва на мелиорируемых землях, как при использовании технических и технологических решений дореформенного периода, так и при применении технологий точного (прецизионного) управления технологическим процессом агропроизводства, формирующихся в настоящее время .

Перспективными направлениями технологических подходов в рационализации мелиоративного режима орошаемых агроэкосистем в настоящее время являются технологии малообъемного орошения и прецизионные автоматизированные системы управления технологическими процессами мелиорируемых агроценозов. Практическая реализация последних базируется на облачных решениях; технологии формирования и обработки больших массивов данных; искусственном интеллекте; программно — управляемых комплексах, ориентированных на предоставление пользователю сервисных услуг, требующихся в процессе агропроизводства и пр.

Гарантией успешности решения проблем цифровизации агропроизводства на мелиорируемых землях становится объединенная концентрация усилий на уровнях государства, властных структур сферы мелиорации и отдельных предприятий.

Используемые источники

1. Научные основы создания и управления мелиоративными системами в России/под редакцией Л. В. Кирейчевой. -М: «ФГБНУ ВНИИ агрохимии», 2017.-296 с.
2. Новые технологии проектирования, обоснования строительства, эксплуатации и управления мелиоративными системами/под ред. Л.В. Кирейчевой. -М.: ВНИИА, 2010. -240с.
3. Эколого-экономическая эффективность комплексных мелиораций Барабинской низменности/ под ред. Л. В. Кирейчевой. -М.: ВНИИА, 2009. -312 с.
4. Оросительные системы России: от поколения к поколению: монография / В. Н. Щедрин, А. В. Колганов, С. М. Васильев, А. А. Чураев. – В 2 ч. – Ч. 1. – Новочеркасск: Геликон, 2013. – 283с.
5. Бандурин, М.А. Применение систем управления базами данных при эксплуатационном мониторинге водопроводящих сооружений/М.А. Бандурин//Современные наукоемкие технологии.-2016. —№ 12-1.- С. 24-28.
6. Безопасность бесхозяйных гидротехнических сооружений. / Г.Т. Балакай, И.Ф. Юрченко, Е.А. Лентяева, Г.Х. Ялалова. — Германия: LAP LAMBERT, 2016. — 85 с.
7. Кульков В.М. Цифровая экономика: надежды и иллюзии // Философия хозяйства. Альманах Центра общественных наук и экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. 2017. № 5. C. 145–156.
8. Минин П. Е. Анализ существующих автоматизированных систем управления технологическим процессом / Минин П. Е., Конев В. Н., Сычев Н. В., Крымов А. С., Савчук А. В., Андряков Д. А. // Спецтехника и связь. – 2014. – № 1 – С. 29-37. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-suschestvuyuschih-avtomatizirovannyh-sistem-upravleniya-tehnologicheskim-protsessom.
9. Юрченко И.Ф., Носов А.К. Эффективность организационно-правовых форм использования мелиорируемых земель//Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук, 2012, № 6. — С. 10-12.
10.  Волосухин, В. А. Программно–технический комплекс для проведения мониторинга и определения остаточного ресурса длительно эксплуатируемых водопроводящих сооружений/ В. А. Волосухин, М. А. Бандурин//Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Строительство и архитектура.-2013.-№1.-С.57-68.
11.  Савина Т. Н. Цифровая экономика как новая парадигма развития: вызовы, возможности и перспективы/Савина Т. Н.//Финансы и кредит. – 2018.–№3 (771).–[Электронный ресурс].–Режим доступа:https://cyberlenin-ka.ru/article/n/tsifrovaya-ekonomika-kak-novaya-paradigma-razvitiya-vyzovy-voz-mozhnosti-i-perspektivy.
12. ЗОИДОВ К.Х., ПОНОМАРЕВА С.В., СИМОНОВА Е.А., ЮРЬЕВА А.А. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ В РОССИИ|// РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ, №12, 2018. –С.18 – 24.
13. Yurchenko I.F. INFORMATION SUPPORT SYSTEM DESIGNED FOR TECHNICAL OPERATION PLANNING OF RECLAMATIVE FACILITIES. Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2018 Т. 96. № 5. P. 1253-1265.
14. Bandurin M.A., Yurchenko I.F., Volosukhin V.A. Remote Monitoring of Reliability for Water Conveyance Hydraulic Structures//Materials Science Forum. 2018. Vol. 931, P. 209-213.
15. Reclamation measures to ensure the reliability of soil fertility / I.F. Yurchenko, M.A. Bandurin, V.A. Volosukhin, V.V. Vanzha, A.V. Mikheyev // Advances in Engineering Research. — 2018. — P. 62.
16. Yurchenko I.F. INFORMATION SUPPORT FOR DECISION MAKING ON DISPATCHING CONTROL OF WATER DISTRIBUTION IN IRRIGATION. Journal of Physics: Conference Series. 2018. T. 1015. P. 042063.
17. Gray J., Rumpe B. Models for digitalization / J. Gray, B. Rumpe / / Soft & Systems Modeling. — 2015. — Vol. 14 – — Issue 4 – — Pp. 1319-1320.
18. Jaegers T. High-Technology and Medium-High Technology Industries Main Drivers of EU — 27’s Industrial Growth // Eurostat Statistics in focus. 2013. # 1. URL: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/cache/ITY_OFFPUB/KSSF-13-001/EN /KS — SF-13–001-EN. PDF (accessed: 06.08.2014). 17. Luque A. An Option.
19. John Deere Field Connect.–[Electronic resource].–Access mode:https:// www.deere.com/en/technology-products/precision-ag-technology/field-and-water- anagement.
20. Kamienski C. SWAMP: An IoT-based Smart Water Management Platform for Precision Irrigation in Agriculture/Kamienski, C.;Soininen, J.P.; Taumberger, M.; Fernandes, S.; Toscano, A.; Salmon, T.; Filev, R.; Torre, A. // Proceedings of the IEEE Global IoT Summit 2018 (GIoTS’18), Bilbao, Spain, 4-7 June 2018.–[Electronic resource].–Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov /pub-med/30641960.66.
21. Lindsay Corporation. Plug & Play Add-Ons. – [Electronic resource]. – Access mode: http://www.growsmart.com.

References

1. Scientific bases of creation and management of reclamation systems in Russia/edited by L. V. Kireycheva. — M: «FGBNU vniii agrokhi-MII», 2017.-296 p.

2. New technologies of design, justification of construction, operation and management of meliorative systems / ed. by L. V. Ki-reicheva. — Moscow: VNIIA, 2010. – 240 p.

3. Ecological and economic efficiency of complex meliorations of the Barabinsk lowland/ ed. by L. V. Kireicheva. — Moscow: VNIIA, 2009. -312 p.

4. Russian Irrigation systems: from generation to generation: mono-graphy / V. N. Shchedrin, A.V. Kolganov, S. M. Vasiliev, A. A. Churaev. – In 2 hours – Part 1. — Novocherkassk: Helikon, 2013. – 283p.

5. Bandurin, M. A. Application of database management systems for operational monitoring of water supply structures/M. A. Bandurin//Modern science-intensive technologies.-2016. — № 12-1. – P. 24-28.

6. Safety of ownerless hydraulic structures. / G. T. Bаlakai, I. F. Yurchenko, E. A. Lentyaeva, G. H. Yalalova. — Germany: LAP LAMBERT, 2016. — 85 p.

7. Kulkov V. M. Digital economy: hopes and illusions. Almanac of the Center for social Sciences and Economics of the Lomonosov Moscow state University. 2017. no. 5. P. 145-156.

8. Minin P. E. Analysis of existing automated process control systems / Minin P. E., Konev V. N., Sychev N. V., Krymov A. S., Savchuk A.V., Andryakov D. A. / / special Equipment and communication. — 2014. — № 1. -P. 29-37. — [Electronic resource]. – Mode of access: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-suschestvuyuschih-avtomatizirovannyh-sistem-upravleniya-tehnologicheskim-protsessom.

9. Yurchenko I. F., Nosov A. K. Efficiency of organizational and legal forms of use of reclaimed lands//Bulletin of the Russian Academy of agricultural Sciences, 2012, no. 6. — Pp. 10-12.

10. Volosukhin, V. A. Software and technical complex for monitoring and determining the residual resource of long-term water supply structures/ V. A. Volosukhin, M. A. Bandurin//Bulletin of the Perm national research Polytechnic University. Construction and architecture. -2013. — №1. — P. 57-68.

11. Savina T. N. Digital economy as a new paradigm of development: challenges, opportunities and prospects / Savina T. N. / / Finance and credit. – 2018. – №3 (771). – [Electronic resource]. – Mode of access: https://cyberleninka.ru/ article/n/tsifrovaya-ekonomika-kak-novaya-paradigma-razvitiya-vyzovy-vozmozhnosti-i-perspektivy.

12. ZOIDOV K. Kh., PONOMAREVA S. V., SIMONOVA E. A., YURIEVA A. A. PROSPECTS for the development of the DIGITAL ECONOMY IN RUSSIA| / REGIONAL PROBLEMS of economic TRANSFORMATION, no. 12, 2018. — Pp. 18-24. Yurchenko I.F. INFORMATION SUPPORT SYSTEM DESIGNED FOR TECHNICAL OPERATION PLANNING OF RECLAMATIVE FACILITIES. Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2018 Т. 96. № 5. P. 1253-1265.

13Yurchenko I.F. INFORMATION SUPPORT SYSTEM DESIGNED FOR TECHNICAL OPERATION PLANNING OF RECLAMATIVE FACILITIES. Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2018 Т. 96. № 5. P. 1253-1265.

14. Bandurin M.A., Yurchenko I.F., Volosukhin V.A. Remote Monitoring of Reliability for Water Conveyance Hydraulic Structures//Materials Science Forum. 2018. Vol. 931, P. 209-213.

15. Reclamation measures to ensure the reliability of soil fertility / I.F. Yurchenko, M.A. Bandurin, V.A. Volosukhin, V.V. Vanzha, A.V. Mikheyev // Advances in Engineering Research. — 2018. — P. 62.

16. Yurchenko I.F. INFORMATION SUPPORT FOR DECISION MAKING ON DISPATCHING CONTROL OF WATER DISTRIBUTION IN IRRIGATION. Journal of Physics: Conference Series. 2018. T. 1015. P. 042063.

17. Gray J., Rumpe B. Models for digitalization / J. Gray, B. Rumpe / / Soft & Systems Modeling. — 2015. — Vol. 14 – — Issue 4 – — Pp. 1319-1320.

18. Jaegers T. High-Technology and Medium-High Technology Industries Main Drivers of EU — 27’s Industrial Growth // Eurostat Statistics in focus. 2013. # 1. URL:http://epp.eurostat.ec.europa.eu/cache/ITY_OFFPUB/KSSF-13-001/N/KS- SF-13 –  001-EN. PDF (accessed: 06.08.2014). 17. Luque A. An Option.

19. John Deere Field Connect.–[Electronic resource].–Access mode:https://www. deere. com/en/technology-products/precision-ag-technology/ field-and-water-anagement.

20. Kamienski C. SWAMP: An IoT-based Smart Water Management Platform for Precision Irrigation in Agriculture / Kamienski, C.; Soininen, J.P.; Taumberger, M.; Fernandes, S.; Toscano, A.; Salmon, T.; Filev, R.; Torre, A. // Proceedings of the IEEE Global IoT Summit 2018 (GIoTS’18), Bilbao, Spain, 4-7 June 2018. – [Electronic resource]. – Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov /pubmed/30641960.66.

21. Lindsay Corporation. Plug & Play Add-Ons. – [Electronic resource]. – Access mode: http://www.growsmart.com.