Интеграл 1/2021

УДК 519.237

DOI 10.24411/2658-3569-2021-10002 

ОБ ОДНОМ ДЕМОГРАФИЧЕСКОМ ПОКАЗАТЕЛЕ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ABOUT ONE DEMOGRAPHIC INDICATOR OF THE POPULATION OF THE RUSSIAN FEDERATION

Половодова Елизавета Викторовна, Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Научный руководитель: Севодин Михаил Алексеевич, к.ф.-м.н., доцент, Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Polovodova Elizaveta Viktorovna

Sevodin Mikhail Alekseevich

Аннотация. В работе исследуется влияние факторных признаков, взятых из различных сфер (социально – экономической, здравоохранения) на результирующий показатель – смертность населения. С помощью регрессионного анализа выявляется группа признаков, наиболее полно характеризующих данный демографический показатель. Посредством дисперсионного анализа (анализируются коэффициент детерминации, t – статистика, F – критерий Фишера) происходит проверка на качество полученного уравнения регрессии. В ходе исследования выявляются и исключаются те признаки, которые незначительно влияют на смертность населения. Затем дается экономическая интерпретация полученного уравнения регрессии.

Summary. The article is devoted to the influence of factorial features taken from various areas (social, economic, healthcare) on the resulting indicator — population mortality. Using regression analysis, a group of features that most fully characterize this demographic indicator is identified. By means of the analysis of variance (the coefficient of determination, t – statistics, F – Fisher criterion), the quality of the obtained regression equation is checked. In the course of the study, those signs that slightly affect the mortality of the population are identified and excluded. Finally an economic interpretation of the resulting regression equation is given.

Ключевые слова: смертность, заболевания, регрессионный анализ, дисперсионный анализ, коэффициент детерминации, t – статистика, F – критерий Фишера.

Keywords: мortality, diseases, regression analysis, variance analysis, coefficient of determination, t-statistics, Fisher’s F – test.

Введение

Изучение смертности с учетом причин смертности позволяет получить более полную картину демографической ситуации как в России в целом, так и в отдельных регионах, выявить причины смертности влияя, на которые можно снизить смертность и увеличить продолжительность, улучшить качество жизни населения.

На состояние здоровья, смертность и среднюю продолжительность жизни людей влияют многие факторы. В первую очередь решающее влияние имеют социально-экономические условия.

В данном исследовании были взяты факторы из различных сфер: здравоохранения, социально — экономической.

Объекты: субъекты Российской Федерации (Центральный федеральный округ и Приволжский федеральный округ, 32 наблюдения).

Объясняемая переменная (Y ) — смертность населения (без показателя смертности от внешних причин)

Признаки:

  • X1— число зарегистрированных случаев заболеваний ВИЧ (человек);
  • X2-число зарегистрированных случаев заболеваний гепатитом А (человек);
  • X3-число зарегистрированных случаев заболеваний гепатитом В (человек);
  • X4-число зарегистрированных случаев заболеваний гепатитом С (человек);
  • X5-число зарегистрированных случаев заболеваний педикулезом (человек);
  • X6-число зарегистрированных случаев заболеваний туберкулезом (человек);
  • X7-число зарегистрированных случаев укусов, ослюнений, оцарапываний животными (человек);
  • X8-доля больных психическими расстройствами, повторно госпитализированных в течение года (%);
  • X9— заболеваемость с впервые в жизни установленным диагнозом наркомании на 100 тыс. населения (человек);
  • X10— число привитых лиц против инфекционных заболеваний (человек);
  • X11— уровень регистрируемой безработицы (%);
  • X12— уровень преступности (ед.);
  • X13— обеспеченность врачами на 10 тыс. человек населения (человек).

Объем выборки состоит из субъектов Российской Федерации (Центральный федеральный округ и Приволжский федеральный округ, 32 наблюдения).

Построение модели множественной регрессии

Проанализируем R2 (коэффициент детерминации), скорректированный R2Adj  и  F-статистику.

Коэффициент детерминации — это доля дисперсии зависимой переменной, объясняемая рассматриваемой моделью. Данная модель объяснена хорошо.

По данным t-статистики, только переменные X5, X7, X10 (число зарегистрированных случаев заболеваний педикулезом, число зарегистрированных случаев укусов, ослюнений, оцарапываний животными число привитых лиц против инфекционных заболеваний) значимы на уровне 10% (α=0,10) для найденного уравнения регрессии, т.к. значение t-статистики для этой переменной больше  по модулю, чем значение коэффициента Стьюдента (коэффициент Стьюдента равен 1,73)

Исключение незначимых переменных

Исключим все незначимые переменные, кроме трех значимых, указанных выше, из модели.

Используя данные Таблицы 3, строим уравнение множественной регрессии:

Теперь проанализируем R2 (коэффициент детерминации), скорректированный R2Adj  и  F-статистику.

R2 не изменился, R2Adj увеличился, статистика Фишера увеличилась.

Модель по-прежнему является качественной.

Экономическая интерпретация: увеличение числа заболеваний педикулезом на единицу приводит в среднем к увеличению смертности на 0,78 ед. Увеличение случаев укусов от животных на единицу приводит к росту смертности примерно на 1,59 ед. Уменьшение числа привитых лиц от инфекционных заболеваний на единицу приводит к увеличению смертности на 2,78 ед.

Заключение

В работе был  предложен подход совместного использования регрессионного и дисперсионного анализа для определения группы показателей, наиболее полно характеризующих смертность населения в РФ. Первое позволило нам определить количество предполагаемых факторов, второе – оценить качество полученной регрессионной модели.

Литература

  1. Единая межведомственная информационно-статистическая система [Электронный ресурс]. https://www.fedstat.ru
  2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Издательское объединение «ЮНИТИ», 1998.– 1006 с.
  3. Дронов С.В. Многомерный статистический анализ. : Учебное пособие. Барнаул: Изд-во Алт. гос. ун-та, 2003.– 213 с.
  4. Ивин Е.А., Артамонов Н.В., Курбацкий А.Н. Методическое пособие по эконометрике. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2016. – 184 с.
  5. Носко В.П. Эконометрика. Книга 1, Ч.1: Основные понятия, элементарные методы, 2011. – 672 с.
  6. Кремер Н.Ш. Эконометрика, 2010. –328 с.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *