<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">MOSCOW ECONOMIC JOURNAL</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">MOSCOW ECONOMIC JOURNAL</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Московский экономический журнал</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2413-046X</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">91056</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.55186/2413046X_2024_9_11_436</article-id>
   <article-id pub-id-type="edn">ugzrvj</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Региональная и отраслевая экономика</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Regional and branch economy</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Региональная и отраслевая экономика</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">MODELS OF ANALYSIS OF THE FEATURES OF THE DEMOGRAPHIC SITUATION OF THE PENZA REGION</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Модели анализа особенностей демографической ситуации Пензенской области</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Винничек</surname>
       <given-names>Любовь Борисовна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Vinnichek</surname>
       <given-names>Lyubov' Borisovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Волкова</surname>
       <given-names>Галина Александровна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Volkova</surname>
       <given-names>Galina Aleksandrovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Суханова</surname>
       <given-names>Ольга Николаевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Suhanova</surname>
       <given-names>Ol'ga Nikolaevna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Ментюкова</surname>
       <given-names>Оксана Викторовна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Mentyukova</surname>
       <given-names>Oksana Viktorovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-4"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный аграрный университет</institution>
     <city>Санкт-Петербург</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">St. Petersburg State Agrarian University</institution>
     <city>St. Petersburg</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО Пензенский государственный аграрный университет</institution>
     <city>Пенза</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Penza State Agrarian University</institution>
     <city>Penza</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО Пензенский государственный аграрный университет</institution>
     <city>Пенза</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Penza State Agrarian University</institution>
     <city>Penza</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-4">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО Пензенский государственный аграрный университет</institution>
     <city>Пенза</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Penza State Agrarian University</institution>
     <city>Penza</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2024-12-12T17:17:16+03:00">
    <day>12</day>
    <month>12</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2024-12-12T17:17:16+03:00">
    <day>12</day>
    <month>12</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <volume>9</volume>
   <issue>11</issue>
   <fpage>293</fpage>
   <lpage>310</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2024-11-22T00:00:00+03:00">
     <day>22</day>
     <month>11</month>
     <year>2024</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://e-integral.ru/en/nauka/article/91056/view">https://e-integral.ru/en/nauka/article/91056/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье рассматриваются особенности демографической ситуации в Пензенской области, дана обобщающая оценка остроты демографического кризиса в регионе, проведен анализ и построен прогноз численности населения с применением методов статистического моделирования. &#13;
Человеческое общество представляет собой комплексную систему, которая постоянно развивается и претерпевает значительные изменения. В последние годы особую значимость приобрели исследования в области демографии, поскольку они помогают понять, как изменения в численности и структуре населения влияют на экономику, социальную сферу и политику. Актуальность темы обусловлена тем, что демография определяет будущее страны и возможный уровень жизни будущих поколений. &#13;
Демографическая проблема является одной из самых актуальных для Пензенской области. Численность населения стремительно уменьшается на фоне падающей рождаемости. В практическом плане в область демографических исследований вошли описание демографической ситуации, анализ тенденций и факторов демографических процессов. При оценке региональных кризисных ситуаций по уровню естественной убыли населения выявлено, что, начиная с 2020 г. по настоящее время наблюдается кризисная ситуация в демографической сфере региона. Прогнозирование численности населения региона подтвердило, что отрицательная тенденция сохранится в краткосрочной перспективе. Для более глубокого понимания демографических процессов и выявления ключевых факторов, влияющих на численность населения, была разработана регрессионная модель. На ее основании был проведен количественный анализ влияния различных факторов на общий коэффициент рождаемости. В результате исследования были определены основные причины снижения рождаемости и выявлены приоритетные направления, влияющие на стабилизацию демографической ситуации в регионе.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article examines the features of the demographic situation in the Penza region, provides a generalized assessment of the severity of the demographic crisis in the region, analyzes and predicts the population using statistical modeling methods. &#13;
Human society is a complex system that is constantly evolving and undergoing significant changes. In recent years, research in the field of demography has become particularly important, as it helps to understand how changes in the size and structure of the population affect the economy, social sphere and politics. The relevance of the topic is due to the fact that demography determines the future of the country and the possible standard of living of future generations. &#13;
The demographic problem is one of the most urgent for the Penza region. The population is rapidly decreasing against the background of a falling birth rate. In practical terms, the field of demographic research includes a description of the demographic situation, analysis of trends and factors of demographic processes. When assessing regional crisis situations by the level of natural population loss, it was revealed that, starting from 2020 to the present, there is a crisis situation in the demographic sphere of the region. Forecasting the population of the region confirmed that the negative trend will continue in the short term. A regression model has been developed to better understand demographic processes and identify key factors affecting population size. Based on it, a quantitative analysis of the influence of various factors on the overall fertility rate was carried out. As a result of the study, the main causes of the decline in the birth rate were identified and priority areas affecting the stabilization of the demographic situation in the region were identified.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>демография</kwd>
    <kwd>рождаемость</kwd>
    <kwd>смертность</kwd>
    <kwd>моделирование демографических процессов</kwd>
    <kwd>регрессионный анализ</kwd>
    <kwd>прогнозирование</kwd>
    <kwd>трендовая модель</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>demography</kwd>
    <kwd>fertility</kwd>
    <kwd>mortality</kwd>
    <kwd>modeling of demographic processes</kwd>
    <kwd>regression analysis</kwd>
    <kwd>forecasting</kwd>
    <kwd>trend model</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Акинфеева Е. В., Никонова М. А. Факторы, влияющие на демографическую ситуацию в регионах Дальневосточного федерального округа // Экономический анализ: теория и практика. 2024. Т. 23, № 4(547). С. 666-690. DOI 10.24891/ea.23.4.666.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Akinfeeva E. V., Nikonova M. A. Faktory, vliyayuschie na demograficheskuyu situaciyu v regionah Dal'nevostochnogo federal'nogo okruga // Ekonomicheskiy analiz: teoriya i praktika. 2024. T. 23, № 4(547). S. 666-690. DOI 10.24891/ea.23.4.666.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Вафин Э. Я. Моделирование прогнозных параметров демографической ситуации в Республике Татарстан на период до 2036 года в условиях повышения пенсионного возраста // Финансовый бизнес. 2021. № 10(220). С. 12-17.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Vafin E. Ya. Modelirovanie prognoznyh parametrov demograficheskoy situacii v Respublike Tatarstan na period do 2036 goda v usloviyah povysheniya pensionnogo vozrasta // Finansovyy biznes. 2021. № 10(220). S. 12-17.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Статистическое моделирование и кластеризация как основа анализа информационной базы для принятия управленческих решений по развитию сельских территорий / Л. Б. Винничек, А. Ю. Киндаев, А. Ю. Павлов, А. В. Моисеев // Международный сельскохозяйственный журнал. 2024. № 3(399). С. 345-351. DOI 10.55186/25876740_2024_67_3_345.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Statisticheskoe modelirovanie i klasterizaciya kak osnova analiza informacionnoy bazy dlya prinyatiya upravlencheskih resheniy po razvitiyu sel'skih territoriy / L. B. Vinnichek, A. Yu. Kindaev, A. Yu. Pavlov, A. V. Moiseev // Mezhdunarodnyy sel'skohozyaystvennyy zhurnal. 2024. № 3(399). S. 345-351. DOI 10.55186/25876740_2024_67_3_345.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гордон В. А., Бакаева Н. В., Черняева И. В. Исследование факторов демографического прироста населения региона // Научный журнал строительства и архитектуры 2023. № 1(69). С. 123-134. DOI 10.36622/VSTU.2023.69.1.010.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gordon V. A., Bakaeva N. V., Chernyaeva I. V. Issledovanie faktorov demograficheskogo prirosta naseleniya regiona // Nauchnyy zhurnal stroitel'stva i arhitektury 2023. № 1(69). S. 123-134. DOI 10.36622/VSTU.2023.69.1.010.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Дружинин П. В., Молчанова Е. В., Подлевских Ю. Л. Влияние пандемии COVID-19 на смертность населения российских регионов // Труды Карельского научного центра Российской академии наук. 2021. № 7. С. 116-128. DOI 10.17076/them1421.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Druzhinin P. V., Molchanova E. V., Podlevskih Yu. L. Vliyanie pandemii COVID-19 na smertnost' naseleniya rossiyskih regionov // Trudy Karel'skogo nauchnogo centra Rossiyskoy akademii nauk. 2021. № 7. S. 116-128. DOI 10.17076/them1421.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Компонентная модель системы прогнозирования демографических показателей региона / И. С. Евдокимова, С. С. Михайлова, С. Д. Данилова, И. Р. Шулунова // Экономика и предпринимательство. 2020. № 11(124). С. 492-499. DOI 10.34925/EIP.2020.124.11.091.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Komponentnaya model' sistemy prognozirovaniya demograficheskih pokazateley regiona / I. S. Evdokimova, S. S. Mihaylova, S. D. Danilova, I. R. Shulunova // Ekonomika i predprinimatel'stvo. 2020. № 11(124). S. 492-499. DOI 10.34925/EIP.2020.124.11.091.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Экономико-математические методы и модели в прогнозировании развития сельского хозяйства / Н. Ф. Зарук, Г. А. Волкова, О. Н. Суханова [и др.] // Нива Поволжья. 2023. № 4(68). DOI 10.36461/NP.2023.68.4.021.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ekonomiko-matematicheskie metody i modeli v prognozirovanii razvitiya sel'skogo hozyaystva / N. F. Zaruk, G. A. Volkova, O. N. Suhanova [i dr.] // Niva Povolzh'ya. 2023. № 4(68). DOI 10.36461/NP.2023.68.4.021.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Орешников В. В., Низамутдинов М. М. Прогноз демографического развития муниципального образования с применением методов экономико-математического моделирования // Экономический анализ: теория и практика. 2022. Т. 21, № 8(527). С. 1562-1582. DOI 10.24891/ea.21.8.1562.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Oreshnikov V. V., Nizamutdinov M. M. Prognoz demograficheskogo razvitiya municipal'nogo obrazovaniya s primeneniem metodov ekonomiko-matematicheskogo modelirovaniya // Ekonomicheskiy analiz: teoriya i praktika. 2022. T. 21, № 8(527). S. 1562-1582. DOI 10.24891/ea.21.8.1562.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Плеханова Т. Г., Жукова И. Б., Плеханова Е. В. Использование эконометрических моделей для прогнозирования демографической ситуации в РФ // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2021. Т. 14, № 4. С. 164-171. DOI 10.17213/2075-2067-2021-4-164-171.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Plehanova T. G., Zhukova I. B., Plehanova E. V. Ispol'zovanie ekonometricheskih modeley dlya prognozirovaniya demograficheskoy situacii v RF // Vestnik Yuzhno-Rossiyskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta (NPI). Seriya: Social'no-ekonomicheskie nauki. 2021. T. 14, № 4. S. 164-171. DOI 10.17213/2075-2067-2021-4-164-171.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Экономическая безопасность России. Общий курс: учебник / под ред. В. К. Сенчагова. 6-е изд. - Москва: Лаборатория знаний, 2020. 818 с. URL: https://znanium.ru/catalog/product/1209184 (дата обращения: 11.11.2024).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ekonomicheskaya bezopasnost' Rossii. Obschiy kurs: uchebnik / pod red. V. K. Senchagova. 6-e izd. - Moskva: Laboratoriya znaniy, 2020. 818 s. URL: https://znanium.ru/catalog/product/1209184 (data obrascheniya: 11.11.2024).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Суханова О. Н., Ментюкова О. В. Эконометрические модели как инструмент анализа в управлении экономическими системами // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2016. № 1(17). С. 125-134.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Suhanova O. N., Mentyukova O. V. Ekonometricheskie modeli kak instrument analiza v upravlenii ekonomicheskimi sistemami // Modeli, sistemy, seti v ekonomike, tehnike, prirode i obschestve. 2016. № 1(17). S. 125-134.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года: указ Президента РФ от 7 мая 2024 года №309.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">O nacional'nyh celyah razvitiya Rossiyskoy Federacii na period do 2030 goda i na perspektivu do 2036 goda: ukaz Prezidenta RF ot 7 maya 2024 goda №309.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Пензенская область в цифрах 2023. Краткий статистический сборник [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://58.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ПЕНЗЕНСКАЯ%20ОБЛАСТЬ%202023%20в%20цифрах%20(официальное%20издание).pdf, свободный. – (дата обращения: 08.10.2024).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Penzenskaya oblast' v cifrah 2023. Kratkiy statisticheskiy sbornik [Elektronnyy resurs]. – Rezhim dostupa: https://58.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/PENZENSKAYa%20OBLAST'%202023%20v%20cifrah%20(oficial'noe%20izdanie).pdf, svobodnyy. – (data obrascheniya: 08.10.2024).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
