MOSCOW ECONOMIC JOURNAL MOSCOW ECONOMIC JOURNAL Московский экономический журнал 2413-046X 74413 Отраслевая и региональная экономика Отраслевая и региональная экономика ОПТИМИЗАЦИЯ ПОСАДОЧНЫХ СТРАНИЦ НА ОСНОВЕ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ЗАПРОСОВ ОПТИМИЗАЦИЯ ПОСАДОЧНЫХ СТРАНИЦ НА ОСНОВЕ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ЗАПРОСОВ Плотников Андрей Викторович Plotnikov Andrey Viktorovich plotnikov-av@mail.ru Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова ru Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова ru 25 10 2017 25 10 2017 2 4 37 37 07 10 2017 15 10 2017 https://e-integral.ru/en/nauka/article/74413/view

В работе рассмотрено понятие кластеризации запросов как объединение схожих по интенту (смыслу, намерениям занятого поиском) запросов, независимо от их семантической релевантности. Представлены методы группировки запросов или soft- / hard-кластеризации. Визуально представлены hard-кластеризации с порогом 2 и 5. Показана на основе кластеризации с порогом 2 определено 93 группы, из них 58 групп, содержащих два и более запроса и 35 групп, содержащих 1 запрос. Методом hard-кластеризации с порогом 5 сформировано 167 групп, из них 96 групп, содержащих два и более запроса; 71 группа, содержащих 1 запрос.

The paper considers the concept of query clustering is considered as an association of queries similar in meaning (meaning, intentions, occupied by the search), regardless of their semantic relevance. Methods for grouping queries or soft / hard-clustering are presented. Visually presented are hard-clustering with thresholds 2 and 5. Based on clustering with threshold 2, 93 groups are defined, of which 58 groups containing two or more requests and 35 groups containing 1 query are shown. Using the hard-clustering method with threshold 5, 167 groups were formed, of which 96 groups containing two or more requests; 71 group containing 1 query.

 семантическое ядро кластеризация запросов классификация запросов semantic core query clustering query classification

The paper considers the concept of query clustering is considered as an association of queries similar in meaning (meaning, intentions, occupied by the search), regardless of their semantic relevance. Methods for grouping queries or soft / hard-clustering are presented. Visually presented are hard-clustering with thresholds 2 and 5. Based on clustering with threshold 2, 93 groups are defined, of which 58 groups containing two or more requests and 35 groups containing 1 query are shown. Using the hard-clustering method with threshold 5, 167 groups were formed, of which 96 groups containing two or more requests; 71 group containing 1 query.