MOSCOW ECONOMIC JOURNAL

Московский экономический журнал

2413-046X

122526

10.55186/2413046X_2026_11_4_50

inojha

Региональная и отраслевая экономика

Regional and branch economy

Региональная и отраслевая экономика

ECONOMETRIC MODEL OF SPATIAL DISTRIBUTION OF RESOURCES FOR LOGISTICAL COMMUNICATION IN THE CONDITIONS OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF THE ARCTIC ZONE

Эконометрическая модель пространственного распределения ресурсов для логистической коммуникации в условиях устойчивого развития Арктической зоны

Осипова

Елена Эдуардовна

Osipova

Elena Eduardovna

e.e.osipova@narfu.ru

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov

30 04 2026

11 4 71 111 10 03 2026 27 04 2026

https://e-integral.ru/en/nauka/article/122526/view

В статье автором рассматривается разработка эконометрической модели пространственного распределения ресурсов для логистической коммуникации в Арктической зоне с учетом факторов устойчивого развития. Предложенный подход направлен на повышение эффективности распределения материально-технических потоков и оптимизацию логистических маршрутов в условиях высокой неопределенности, значительной пространственной дифференциации и специфических природно-климатических ограничений. В рамках исследования обосновывается выбор объясняющих переменных, отражающих экономические, инфраструктурные и институциональные аспекты, а также показатели устойчивости: экологические риски, социально-экономическое воздействие и устойчивость цепочек поставок, для описания пространственной взаимосвязи применяется пространственная эконометрика (включая учет пространственной автокорреляции и неоднородности), что позволяет более корректно оценивать влияние факторов на уровень потребления и распределения ресурсов между территориальными единицами. На основе данных по регионам Арктической зоны формируется и калибруется модель, оценивается ее адекватность и интерпретируемость, а также анализируются сценарии для поддержки принятия решений в сфере логистики и транспортной инфраструктуры. Практическая значимость работы заключается в возможности применения модели для прогнозирования потребностей в ресурсах, выбора оптимальных направлений логистической коммуникации и формирования ресурсных программ с ориентацией на цели устойчивого развития. Результаты исследования могут быть использованы для разработки региональных программ инфраструктурного развития и поддержки управленческих решений в сфере арктической логистики, а так же для планирования логистики и распределения ресурсных потоков между арктическими территориями, поддержки принятия решений в региональной и федеральной политике устойчивого развития, включая учет экологических ограничений и социально-экономических эффектов при выборе логистических решений, обоснования инвестиционных проектов, оптимизации бюджетов и повышения эффективности госзакупок (господдержки) в части обеспечения северных территорий, прогнозирования потребностей в ресурсах и формирования календарных планов поставок, в научных исследованиях и аналитических отчетах: как методическая база для дальнейших работ по пространственной эконометрике и устойчивой логистике Арктики.

In this article, the author discusses the development of an econometric model for the spatial distribution of resources for logistics communication in the Arctic zone, taking into account sustainable development factors. The proposed approach aims to improve the efficiency of material and technical flow distribution and optimize logistics routes in conditions of high uncertainty, significant spatial differentiation, and specific natural and climatic constraints. The study substantiates the choice of explanatory variables that reflect economic, infrastructural, and institutional aspects, as well as sustainability indicators: environmental risks, socioeconomic impact, and sustainability of supply chains. Spatial econometrics (including the consideration of spatial autocorrelation and heterogeneity) is used to describe spatial relationships, allowing for more accurate estimation of the impact of factors on consumption levels and resource distribution across territorial units. Based on data from the Arctic regions, a model is formed and calibrated, its adequacy and interpretability are assessed, and scenarios are analyzed to support decision-making in the field of logistics and transport infrastructure. The practical significance of this work lies in the possibility of using the model to predict resource needs, select optimal logistics communication routes, and form resource programs that are focused on sustainable development goals. The research results can be used to develop regional infrastructure development programs and support management decisions in the field of Arctic logistics, as well as to plan logistics and distribute resource flows between Arctic territories, support decision-making in regional and federal sustainable development policies, including consideration of environmental constraints and socio-economic effects. when choosing logistical solutions, substantiating investment projects, optimizing budgets and improving the efficiency of public procurement (state support) in terms of providing the northern territories, forecasting resource needs and forming supply schedules, in scientific research and analytical reports: as a methodological basis for further research on spatial econometrics and sustainable logistics in the Arctic.

Арктика логистические коммуникации критерии экономической эффективности транспортная инфраструктура логистические маршруты пространственное распределение ресурсов сезонность логистики фактор неопределенности межрегиональные поставки

Arctic logistics communications spatial distribution of resources economic efficiency criteria transport infrastructure logistics routes risk-oriented approach capital and operating costs navigation support warehouse infrastructure logistics seasonality uncertainty factor and interregional deliveries

Жаворонкова, Н. Г. Экологическая, биологическая, социальная безопасность: организационно-правовой аспект / Н. Г. Жаворонкова, В. Б. Агафонов // Lex Russica (Русский закон). – 2020. – Т. 73, № 7(164). – С. 43-49. – DOI 10.17803/1729-5920.2020.164.7.043-049. – EDN TTIFLP.

Zhavoronkova, N. G. Ekologicheskaya, biologicheskaya, social'naya bezopasnost': organizacionno-pravovoy aspekt / N. G. Zhavoronkova, V. B. Agafonov // Lex Russica (Russkiy zakon). – 2020. – T. 73, № 7(164). – S. 43-49. – DOI 10.17803/1729-5920.2020.164.7.043-049. – EDN TTIFLP.

Кондратьев, А. А. Специфика, барьеры и тенденции развития экономики замкнутого цикла в развивающихся странах / А. А. Кондратьев // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – Т. 3, № 8(161). – С. 110-119. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2025.08.03.011. – EDN BRFTDO.

Kondrat'ev, A. A. Specifika, bar'ery i tendencii razvitiya ekonomiki zamknutogo cikla v razvivayuschihsya stranah / A. A. Kondrat'ev // Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. – 2025. – T. 3, № 8(161). – S. 110-119. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2025.08.03.011. – EDN BRFTDO.

Осипова, Е. Э. Пространственное распределение ресурсов при интеграции транспортных коридоров Северного морского пути и магистрали «Север-Юг» как фактор устойчивого развития Арктической зоны / Е. Э. Осипова // Московский экономический журнал. – 2025. – Т. 10, № 10. – С. 140-163. – DOI 10.55186/2413046X_2025_10_10_230. – EDN TMCUSL.

Osipova, E. E. Prostranstvennoe raspredelenie resursov pri integracii transportnyh koridorov Severnogo morskogo puti i magistrali «Sever-Yug» kak faktor ustoychivogo razvitiya Arkticheskoy zony / E. E. Osipova // Moskovskiy ekonomicheskiy zhurnal. – 2025. – T. 10, № 10. – S. 140-163. – DOI 10.55186/2413046X_2025_10_10_230. – EDN TMCUSL.

Осипова, Е. Э. Развитие экспорта российской Арктики в условиях изменения логистики / Е. Э. Осипова, О. И. Авагина // Арктика и Север. – 2022. – № 49. – С. 55-69. – DOI 10.37482/issn2221-2698.2022.49.55. – EDN MYDULX.

Osipova, E. E. Razvitie eksporta rossiyskoy Arktiki v usloviyah izmeneniya logistiki / E. E. Osipova, O. I. Avagina // Arktika i Sever. – 2022. – № 49. – S. 55-69. – DOI 10.37482/issn2221-2698.2022.49.55. – EDN MYDULX.

Лексин, В. Н. Социально-экономические приоритеты устойчивого развития Арктического макрорегиона России / В. Н. Лексин, Б. Н. Порфирьев // Экономика региона. – 2017. – Т. 13, № 4. – С. 985-1004. – DOI 10.17059/2017-4-2. – EDN ZXQJZB.

Leksin, V. N. Social'no-ekonomicheskie prioritety ustoychivogo razvitiya Arkticheskogo makroregiona Rossii / V. N. Leksin, B. N. Porfir'ev // Ekonomika regiona. – 2017. – T. 13, № 4. – S. 985-1004. – DOI 10.17059/2017-4-2. – EDN ZXQJZB.

Баранов, С. В. Экономико-статистическое моделирование производственных процессов в регионах Арктической зоны Российской Федерации / С. В. Баранов, Т. П. Скуфьина // Арктика и Север. – 2025. – № 59. – С. 5-25. – DOI 10.37482/issn2221-2698.2025.59.5. – EDN XLRRPC.

Baranov, S. V. Ekonomiko-statisticheskoe modelirovanie proizvodstvennyh processov v regionah Arkticheskoy zony Rossiyskoy Federacii / S. V. Baranov, T. P. Skuf'ina // Arktika i Sever. – 2025. – № 59. – S. 5-25. – DOI 10.37482/issn2221-2698.2025.59.5. – EDN XLRRPC.

Цифровая и логистическая инфраструктуры Арктической зоны: современное состояние исследований и пути развития / А. И. Левина, А. С. Дубгорн, А. М. Фадеев, С. Е. Калязина // Арктика и Север. – 2024. – № 56. – С. 128-145. – DOI 10.37482/issn2221-2698.2024.56.128. – EDN MDBSMB.

Cifrovaya i logisticheskaya infrastruktury Arkticheskoy zony: sovremennoe sostoyanie issledovaniy i puti razvitiya / A. I. Levina, A. S. Dubgorn, A. M. Fadeev, S. E. Kalyazina // Arktika i Sever. – 2024. – № 56. – S. 128-145. – DOI 10.37482/issn2221-2698.2024.56.128. – EDN MDBSMB.

Экономико-математическая модель обеспечения оптимального финансирования устойчивого развития энергетических проектов Арктики при организации промышленно-производственно-добывающего кластера / И. Н. Макаров, Е. В. Дробот, В. С. Назаренко [и др.] // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – Т. 13, № 4. – С. 2119-2142. – DOI 10.18334/vinec.13.4.118825

Ekonomiko-matematicheskaya model' obespecheniya optimal'nogo finansirovaniya ustoychivogo razvitiya energeticheskih proektov Arktiki pri organizacii promyshlenno-proizvodstvenno-dobyvayuschego klastera / I. N. Makarov, E. V. Drobot, V. S. Nazarenko [i dr.] // Voprosy innovacionnoy ekonomiki. – 2023. – T. 13, № 4. – S. 2119-2142. – DOI 10.18334/vinec.13.4.118825

Чикир М. В. Байесовское сетевое прогнозирование природных рисков на железной дороге // Техносферная безопасность. 2025. №2 (47). С. 98–110

Chikir M. V. Bayesovskoe setevoe prognozirovanie prirodnyh riskov na zheleznoy doroge // Tehnosfernaya bezopasnost'. 2025. №2 (47). S. 98–110

10.

Птицына К. С. Байесовское оценивание пространственно-экономических моделей экономического роста для регионов РФ: выпускная квалификационная работа / НИУ ВШЭ. Факультет экономических наук. Программа «Экономика» (бакалавриат). Руководитель: Демидова О. А. 2016 год.

Pticyna K. S. Bayesovskoe ocenivanie prostranstvenno-ekonomicheskih modeley ekonomicheskogo rosta dlya regionov RF: vypusknaya kvalifikacionnaya rabota / NIU VShE. Fakul'tet ekonomicheskih nauk. Programma «Ekonomika» (bakalavriat). Rukovoditel': Demidova O. A. 2016 god.

11.

Nordhaus, W. D. (2018). Evolution of Modeling of the Economics of Global Warming: Changes in the DICE Model, 1992–2017. Cowles Foundation Discussion Paper No. 2084. Available at SSRN: ssrn.com or dx.doi.org .

12.

Arctic sea route path planning based on an uncertain ice prediction model / M. Choi, H. Chung, H. Yamaguchi, K. Nagakawa // Cold Regions Science and Technology. – 2015. – Vol. 109. – P. 61-69. – DOI 10.1016/j.coldregions.2014.10.001. – EDN UQBUZR.

13.

LeSage, James P.; Pace, R. Kelley. The Biggest Myth in Spatial Econometrics // Econometrics. 2014. Vol. 2, No. 4. P. 217–249. DOI: 10.3390/econometrics2040217.